- 職務内容
・自動車販売台数および部品需要予測に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -販売台数予測におけるAIを活用したデータドリブン予測モデルの構築 -部品需要量予測におけるサプライヤー発注数修正作業を効率化する予測モデルの構築および精度向上 -AIツール開発の前後プロセスを含めたコンサルティング -開発プロセスへのAIツール導入および開発
- 求めるスキル
・データサイエンティストとしての実務経験 ・予測モデル構築の経験 ・Pythonを用いたデータマイニングおよび統計解析の経験
歓迎スキル・自動車業界におけるデータ分析経験 ・予測モデルの精度向上による業務効率化や工数削減の経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
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- この案件のポイント
- 業務内容
データマイニング , データ分析
- 特徴
20代活躍中 , 30代活躍中 , 40代活躍中 , 長期プロジェクト , 急募 , BtoB向け , 新技術に積極的
- その他募集要項
- 商談回数
1回
- 募集人数
1人
- 作業開始日
00/00/00
- 関わるプロジェクト について
詳しくはカウンセラーにお聞きください。
※一部の案件に限ります。
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フリーランス経験談
箱庭ゲームのグラフィックを制作する時の注意
箱庭ゲームのグラフィック開発チームに参加しました。主な業務は建物のデザインやモデリングを担当していました。建物やアイテムを段階によってレベルアップさせることが難しく、歴史書などの資料を参考にして構築しました。この経験を活かして様々なゲームを作成したいです。
ソーシャルゲーム広告のバナー作成の考慮した点
ソーシャルゲーム広告のバナーは、デザイン素材の利用とIllustratorやPhotoshopで制作します。制作する上では、スマホゲームのデザインに影響しない様にすることと、画面の大きさを考慮した色づかい・素材の数量などのデザイン検討が必要と感じました。
経験が活かせる開発に参画。プラットフォームの軽量化に成功
ブログサービスを開発する以前から、JavaScriptやCSSに関心を持っていました。そして、実際に開発に参画したことでスキルアップができました。加えて、プラットフォームの軽量化を図って負荷を軽減するという自分の提案が採用される等、良い経験も積めました。
担当者より
IP事業、計測シミュレーション事業を展開している企業でございます。 今回は自動車販売台数および部品需要予測分析案件に携わっていただきます。 データサイエンティストとしての実務経験を活かしたい方にお勧めです。 基本的には、常駐とリモートのハイブリットでの作業を見込んでおります。