【DB】金融系データ分析基盤支援案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2024/09/12更新)

・データサイエンティストと連携しながら データ分析基盤の設計・構築・運用全般に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 　‐データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築 　‐データパイプラインの維持

・要件に応じて最適なデータベースを選定・構築・運用した経験 ・開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドの構築経験

歓迎スキル・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築、運用経験 ・Linux/Windows等のサーバ、ネットワーク技術 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ・サーバレスでの開発経験 ・Dockerを利用したシステム構築の経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

フレームワーク

Spark

OS

Linux

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日