【機械学習】自社開発プラットフォームのデータ基盤構築 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2024/11/21更新)

自社開発システムの機械学習エンジニアとしてご担当いただきます。 複数のプロジェクトが並行しており、ご自身のご経歴に合わせて以下のような作業が発生します。 　- 社内他チームおよび顧客企業と連携したデータ収集、分析基盤構築のリード 　- 需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 　- 図面からの自動情報抽出 　- 図面の高解像度処理

・統計学の基礎知識 ・機械学習を用いた研究または実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・実データに基づく問題解決能力、特に顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

歓迎スキル・GPU処理を用いた開発経験 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加、受賞経験 ・最新論文の調査、読解およびサーベイ資料作成能力 ・Rustによる開発経験 ・数理最適化(連続最適化、離散最適化、組合せ最適化)の専門的知識 ・SQLを用いたデータ加工経験 ・データ加工処理の全体像の設計、構築、運用経験 ・GCP等クラウド環境でのデータハンドリング

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

言語

Python

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日