製薬会社/時系列売上予測系データ抽出の求人・案件
- 職務内容
・データサイエンティストとして作業いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -マーケティング・営業組織と密接に連携し、データとAdvanced Data Analyticsを用いた分析 -売上に関する時系列予測モデルの開発
- 求めるスキル
・データサイエンスで使用する数理見識(微分積分、線形代数、統計検定2級相当) ・データサイエンティストとしての実務経験2年以上 ・Pythonを用いたコーディング経験 ・ビジネスレベルの英語能力
歓迎スキル・コンサルタントとしてクライアント企業の部長以上に対してプレゼンテーションを行った経験 ・PySparkを用いたデータ分散処理経験 ・自然言語処理経験 ・深層学習フレームワークの経験 ・Amazon Sage Maker/Glue and Step Functionの経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!
- この会社が扱う技術
- 言語
- Python
- 精算・お支払い
- 精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。
15日
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リモートワークが可能な案件
募集が終了した案件
募集は終了していますが、参画先を探す際にお役立てください
担当者より
外資系製薬会社です。 英語スキルを活かしたい、伸ばしたい方におすすめの案件です。 分析したデータを営業やマーケティング部門にも分かりやすく伝えられる方にマッチします。 基本的にはフルリモートでの作業を見込んでおります。 プロジェクトは長期を想定しており、 中長期的に腰をすえての 参画を希望される方にはお勧めの案件となります。