募集終了 【データ分析】FinTech SaaS開発の求人・案件
こちらの案件は募集期間が終了しました
- 職務内容
FinTech SaaS企業において、 データエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 - データ基盤の構築、運用 - データパイプラインの開発、運用、保守 - データプラットフォームのインフラ管理 - データ活用を促進するための各種ツール開発と環境整備 - ビジネスチームが利用するツール(CRMツール等)の連携 - 集約したデータを利用するMLバッチの実行環境の整備 - データの収集及び計測の仕組み化の提案、実装
- 求めるスキル
・データやログ基盤の構築、運用経験 ・システム開発やデータ基盤の開発、運用経験
歓迎スキル・データの検証や分析からプロダクトの改善提案までを主導したご経験 ・金融、会計システム領域での開発経験 ・英語コミュニケーション(テキストベース)への抵抗がないこと
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
- この案件で扱う技術
- DB
MySQL
- クラウド
Google Cloud Platform , AWS
- この案件のポイント
- 特徴
外国語を活かす
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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募集が終了した案件
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担当者より
ハイスキルを有した優秀な社員が多数在籍しており、 現場で切磋琢磨しながらご自身のスキルアップを図ることが可能です。 ハイレベルな環境の中で、様々なことが学べます。 フルリモートでの作業を想定しております。