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【データマイニング】求人レコメンドモデル改修の求人・案件

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【データマイニング】求人レコメンドモデル改修の求人・案件

単価 ※消費税を含めた参画者にお渡しする金額です。

850,000円/月収支シミュレーション

契約形態

業務委託(フリーランス)

最寄り駅

渋谷(東京都)

言語

職務内容

転職領域システムのレコメンドモデルの改修案件になります。 レコメンドモデルの精度向上に関わる業務(特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング、モデルの選定等)をお任せします。

求めるスキル

・Python言語の経験 ・機械学習の実務開発経験2年以上(特徴量エンジニアリング、ハイパパラメーターチューニング、最適なモデル選定が可能)

歓迎スキル・AWS、GCPなどのクラウドサービス経験 ・自然言語処理を用いた機械学習経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!

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担当者より

レバテックグループ会社での自社サービスシステム案件です。 機械学習モデルの実装経験がある方にマッチします。 基本的には一部リモート作業を見込んでおります。

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※1 日本マーケティングリサーチ機構調べ 調査概要:2020年12月期_指定領域における検証調査 ※2 調査対象:首都圏在住、IT/システム系エンジニアかつ、フリーランス支援サービスの認知者 調査方法:インターネット調査 調査期間:2019年8月 有効回答数:278名 ※3 2022年8月実績