New 【機械学習エンジニア】生成AI事業向けコスト最適化のフリーランス求人・案件

単価 ※消費税を含めた参画者にお渡しする金額です。

1,300,000円/月収支シミュレーション

契約形態

最寄り駅

御茶ノ水(東京都)/フルリモート

職種・ポジション

言語

職務内容

・生成AIの独自性強化と品質、速度、コストの最適化に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM 連携(OpenAIやAnthropic 等)、モデル選択とプロンプト最適化、査定 - ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善 - 推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ、コスト、再現性) - 品質テスト基盤、A/B テスト、自動査定メトリクスの実装 - サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 - データの取得、分析、加工

求めるスキル

・LLM APIの利用経験 ・LLMに対する知見 ・標準ライブラリを用いたアルゴリズムとデータ構造の実装経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の知見と利用経験 ・RAG(検索拡張生成)やAIエージェントの基本設計及び実装経験

歓迎スキル・AIエディターを利用した開発経験 ・Webの低レイヤーの技術の知見 ・統計の知見やデータ分析経験 ・機械学習やLLM及び自然言語処理の分野における問題解決経験 ・機械学習やLLMの分野におけるコンペで高い成績を修めた経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!

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この案件で扱う技術
フレームワーク

React , Next.js

DB

PostgreSQL

OS

Unix

クラウド

AWS

開発ツール

Docker , Git

この案件のポイント
業務内容

データマイニング , データ分析

特徴

参画実績あり , 20代活躍中 , 30代活躍中

その他募集要項
商談回数

1回

募集人数

1人

作業開始日

00/00/00

関わるプロジェクト について

詳しくはカウンセラーにお聞きください。

※一部の案件に限ります。

担当者より

レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 機械学習の経験を活かすことができます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じて別案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。 首都圏または遠方からリモートにてご参画いただけます。

※人気案件は申込みが集中いたします。お早めにご相談ください。
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フリーランス経験談

  • 大規模プロジェクトでは細分化したスケジューリングが必須です

    Cocos2d-xを使ったスマートフォン向けソーシャルゲームの開発に参画しました。イメージラフを作成し、見た目だけでなく技術のクォリティにも注力しました。無事リリースできたのは、大規模プロジェクトの工程をしっかり細分化したプランニングのお陰だと思います。

  • Linuxドライバの開発に必要な知識について

    Linuxのドライバ開発に携わりました。主な使用言語としてはC++言語を使うことが多かったので、知識や経験を持ち合わせていたこともあり、楽しく制作をすることが出来ました。これからはLinux関連の業務に積極的に関わり作業をしていきたいです。

  • 他のゲームプランナーの方と交流を深めることで経験値アップ

    ソーシャルゲーム開発の案件においてプランニングを担当しました。他のチームのプランナーの方と一緒に業務する機会がありましたが、仕様書の作成方法やテーブル関連の書き方などに違いがあることを知りました。同じ職種の方と話すことは、様々な経験を積めるので好きです。

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