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SASの案件をご覧の方へ

SASはStatistical Analysis Systemの略称で、SAS Institute社の統計解析システムです。SASは銀行や製薬会社、メーカー、保険会社、通信会社などの求人・案件で使用される傾向があります。
SAS9.4のパフォーマンスの特長の例は、以下のとおりです。

・タスクを分割することで、高速で分析処理ができる(ハイパフォーマンス機能)
・シナリオ分析と決定木がSAS Visual Analyticsに組み込まれ、予測精度が高まった
・新しいAPIによって、既存のビジネスプロセスへの統合が容易になった

SAS9.4は「enable, simplify, innovate and deploy」をテーマに開発され、オンプレミスだけではなくクラウド上でも使えるようになりました。そのほか、プラットフォームやセキュリティなどが向上したこともSAS9.4の特長の例です。SASの学習方法としては、SASの公式サイトから入手できる「SAS University Edition」や「SAS OnDemand for Academics」の活用が挙げられます。
なお、SAS求人・案件の例は、以下のとおりです。

・SAS機能の改修、追加
・データ抽出、分析
・マーケティング支援

SAS求人・案件は、データサイエンティストやデータベースエンジニア、インフラエンジニアといった職種で募集されるケースがあります。

【SAS求人・案件の必要なスキルについて】
SAS求人・案件で必要なスキルとして、以下の例が挙げられます。

・SASによる開発経験
・SQLによるデータ抽出経験
・PythonやR言語といったプログラミング言語の知識

データ抽出・分析業務のSAS求人・案件においては、SQLの知識・スキルが求められる傾向があります。SQLは、リレーショナルデータベース(RDB)で使用される言語です。そのほか、SAS求人・案件では機械学習や人工知能の知見を求められるケースがあるため、書籍やセミナーなどを活用して事前に学習しておくと、フリーランス・フリーエンジニアとして業務の幅を広げられるかもしれません。
なお、データ抽出・分析のSAS求人・案件では、PythonやR言語といったプログラミング言語の知識・スキルが求められる場合があります。PythonやR言語は、機械学習やデータマイニングなどにおいて使用される言語です。さらに、SAS求人・案件では、金融や通信、医療といったデータ分析を行う分野についての知識も求められるかもしれません。データ分析を行う業界の知識を身につけておけば、SAS求人・案件にエントリーする際のアピール材料となる可能性があるほか、円滑な業務遂行にも役立つと考えられます。

【SAS求人・案件の将来性について】
SASは、広告のデータ分析や医療の結果分析などの求人・案件において使用されている統計解析システムです。SASを利用してデータ分析を行う職種としては、データサイエンティストやデータベースエンジニアなどが挙げられます。近年は医療業界や製造業界、金融業界といった多くの業界でビッグデータの活用が進んでおり、ビッグデータの分析・活用を行えるフリーランス・フリーエンジニアの需要は増加傾向にあります。データサイエンティストやデータベースエンジニアの人材確保が追いつかず人手不足に悩む企業もあることから、SASの知識やデータ分析のスキルがあるフリーランス・フリーエンジニアの方は今後もニーズがあるといえるでしょう。
SAS求人・案件で活躍の場を広げるには、SASだけではなく+αの知識・スキルを身につけることが大切になるかもしれません。プログラミング言語であれば、データ分析や機械学習などの求人・案件で使用されるPythonやR言語が挙げられます。そのほか、機械学習や人工知能、データ分析を行う業界の知識などを身につけることで、SAS求人・案件の業務の幅を広げられる可能性があります。

SASのフリーランス募集情報をお探しの方は、IT/Web業界のエンジニアに特化したレバテックフリーランスにご相談ください。Web上に公開しているSASのフリーランス募集情報以外にも、非公開案件も多数保有しておりますので、お気軽にお問い合わせください。

※レバテックフリーランスの掲載案件には、フリーランサー向けの案件のみならず、一部契約社員向けの派遣案件もございます。
※この記事は、2020年1月時点の内容です。

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