- 職務内容
・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -機械学習深層学習モデル設計実装 -LLM活用機能検討実装 -データ前処理特徴量設計 -プロセスや運用考慮AI活用方針技術構成検討 -パフォーマンスコスト運用性考慮技術選定 -クラウド環境AI実行基盤構築 -MLOps運用設計改善
- 求めるスキル
・Pythonを用いた実務経験(3年以上) ・機械学習深層学習モデル開発経験 ・Gitチーム開発経験 ・要件制約考慮技術選定設計判断経験
歓迎スキル・LLM活用実務経験 ・RAG構築プロンプト設計ファインチューニング経験 ・プロダクト前提PoC技術検証経験 ・AWS、GCP利用AI基盤構築経験 ・Docker、Kubernetesを用いた実務経験 ・MLOpsに関する知見 ・事業インパクトROI意識開発経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
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- この案件で扱う技術
- クラウド
Google Cloud Platform , AWS
- 開発ツール
Docker
- この案件のポイント
- 業務内容
データマイニング , 受託開発 , 機械学習
- 特徴
20代活躍中 , 30代活躍中 , 40代活躍中 , 長期プロジェクト , 急募 , BtoB向け , 参画実績あり , 新技術に積極的
- その他募集要項
- 商談回数
2回
- 募集人数
1人
- 作業開始日
2026/05/12
- 関わるプロジェクト について
詳しくはカウンセラーにお聞きください。
※一部の案件に限ります。
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フリーランス経験談
広告配信アプリにアドバンスを組み込む初体験をしました
大規模な広告配信アプリの開発でアートディレクションの業務に携わりました。Photoshopによるバナーや画像制作は経験がありましたが、アプリ内にアドセンスを組み込むのは初めてで、広告効果による数値分析も同時に学びました。改めてWeb世界の奥深さを実感しました。
ソーシャルゲームのエフェクトデザイナーの技術
ソーシャルゲームのエフェクトデザインを担当していました。エフェクトはFlashで制作することが多く、自分の描いている表現が出来る最も最適な手段はやはりパーティクルやアニメーションに凝ることだと感じました。これからは他のデザインも担当していこうと考えています。
生保支払ワークフローシステムの保守で必要だった事
生命保険の支払ワークフローシステムの保守をしています。支払いといった金銭を扱うシステムのため、不具合発生時の迅速な対応が必要であることや、不具合改修のバージョンアップなどのメンテナンスで、できるだけシステムを止める時間を短くする必要がありました。
担当者より
生成AI 開発及び活用支援事業、コンサルティング事業等を展開しており レバテックの実績がある企業でございます。 今回はAIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 AIを用いた実務経験を活かしたい方にお勧めです。 基本的には一部リモートでの作業を見込んでおります。