単価 ※消費税を含めた参画者にお渡しする金額です。
〜1,500,000円/月(収支シミュレーション)
職種・ポジション
- 職務内容
・保険会社向けデータ利活用支援システム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LTV予測システム構築に向けたデータ棚卸、品質確認、内容調査 -ビジネス課題整理、KPI、目的変数定義、上流設計 -SQL・Pythonを用いた分析設計およびデータ分析実務
- 求めるスキル
・SQL、Python、Rを用いたデータアナリティクス経験 ・データエンジニアリング経験 ・データマネジメント経験 ・データ分析プロジェクト推進経験 ・ビジネス課題整理および上流設計経験
歓迎スキル・LTV予測、機械学習モデル構築実務経験 ・データサイエンス領域PM経験 ・DWH、BI環境構築運用に関する知見 ・KaggleまたはSinate参加経験、受賞歴
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!
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- この案件のポイント
- 業界
生命保険 , 損害保険
- 業務内容
データマイニング , データ分析
- 特徴
20代活躍中 , 30代活躍中 , 長期プロジェクト , 新技術に積極的 , 40代活躍中 , BtoB向け
- その他募集要項
- 商談回数
1回
- 募集人数
3人
- 作業開始日
2026/06/01
- 関わるプロジェクト について
詳しくはカウンセラーにお聞きください。
※一部の案件に限ります。
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フリーランス経験談
Maya等を利用したゲームの3Dデザインの作成
マシンはdsMaxを使用しました。Mayaを使っての作画全般を担当。個々の作業だけじゃなく全体的なタスクがありました。たくさんのシーンを担当し、作業の効率化について深く考える機会になりました。3Dデザイナーとしてのキャリアになりました。ゲームは勉強になります。
ソーシャルアプリ開発での仕様に沿ったイラスト作画
ソーシャルゲームアプリの開発案件に参画した際、SAIを用いてイラスト作画を担当しました。キャラクターの表情などを判断・ブラッシュアップし、仕様書に合ったデザインを行うことでレベルアップできたと感じます。外注での仕様デザインに役に立つスキルが身に付きました。
Androidプラットフォーム脆弱性で難しいこと
Androidのプラットフォームはオープンシステムであるため、脆弱性も多々存在しています。解析には、Androidを十分理解し、kernel・ライブラリ・アプリケーションといった各層毎に行う必要があります。特に、難しいのはkernel層でした。






担当者より
ITコンサルティング事業、フルーツ販売事業、エンターテインメント事業 を展開している企業でございます。 今回は保険会社向けデータ利活用支援システム構築案件 に携わっていただきます。 データサイエンティストとしての実務経験を活かしたい方にお勧めです。 基本的には一部リモートでの作業を見込んでおります。