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R言語の案件をご覧の方へ

R言語は、Ross IhakaとRobert Clifford Gentlemanによって開発されたプログラミング言語です。JavaやC言語などのプログラミング言語は汎用的であるのに対し、R言語は主にデータ解析や統計処理といった統計解析を得意とする点が特徴として挙げられます。
そのほかのR言語の特徴の例は、以下のとおりです。

・オープンソースのため、無料で利用できる
・WindowsやMac、Ubuntuなどに対応している
・R言語によるデータ解析、統計処理の結果をグラフで表示できる

R言語は、統計解析の部分はS言語を参考にしており、情報処理の部分はSchemeの影響を受けて開発されています。
R言語の求人・案件の例は、以下のとおりです。

・HRサイト開発
・ソーシャルゲームのデータ分析
・データプラットフォームの構築、運用
・Webアプリケーション開発

R言語の求人・案件は、データサイエンティストやサーバーエンジニア、インフラエンジニアといった職種で募集されることもあります。

【R言語求人・案件の必要なスキルについて】
R言語の求人・案件で求められるスキルは企業や業務内容によって異なりますが、以下の例が挙げられます。

・R言語の使用経験
・Pythonの知識、スキル
・統計学や機械学習、ディープラーニングの知識

フリーランス・フリーエンジニア向けのR言語案件では、R言語による開発経験やデータ加工経験などが求められる傾向があります。そのほか、R言語の求人・案件によっては、求めるスキルを「R言語あるいはPythonの使用経験」とするケースがあります。データ分析や機械学習などの求人・案件では、R言語のほかPythonを使用することがあるため、R言語とPythonのどちらも知識を身につけておくことで、フリーランス・フリーエンジニアとして案件に参画する際にアピール材料となるかもしれません。なお、Pythonはコードがシンプルで読みやすいことから、比較的習得しやすいプログラミング言語であるといわれています。Pythonを独学で習得する際は、書籍や学習サイトなどを活用するという選択肢があります。
さらに、データサイエンティストの職種で募集されるデータ分析やデータマイニングのR言語の求人・案件では、統計学や機械学習、ディープラーニングの知識が求められると考えられます。統計学や機械学習、ディープラーニングの知識は、必須スキルではなく歓迎スキルとして挙げられるケースも見受けられますが、統計解析言語であるため、基礎知識は身につけておく必要があるでしょう。統計・数学的能力やさまざまな専門的知識、プログラミングスキルがあれば、データーサイエンティストなどの職種に加え、フリーランスとしても活躍できる可能性が考えられます。

【R言語求人・案件の将来性について】
AIやビッグデータ、機械学習の進展によって、R言語の知識・スキルがあるフリーランス・フリーエンジニアの需要は高まっているといわれています。AIやビッグデータ、機械学習は自動車業界や金融業界、医療業界など多くの業界で活用されていて今後もニーズは高いと考えられるため、R言語の実務経験があるフリーランス・フリーエンジニアは将来性があるといえるでしょう。
なお、AIやビッグデータ、機械学習を活用する求人・案件では、先述のとおりR言語だけでなくPythonの知識・スキルが求められるケースがあります。R言語とともにPythonを書籍や学習サイトなどを活用して事前に習得しておくことで、R言語求人・案件において活躍の場を広げられるかもしれません。
さらに、R言語の求人・案件によっては、Javaの知識・スキルが求められることもあります。Javaはディープラーニングや機械学習系のライブラリがあるため、Javaを使いこなせるエンジニアを活用するという企業もあるとされています。そのため、フリーランス・フリーエンジニアとしてR言語だけではなくJavaも学習しておくと、R言語求人・案件の選択肢を増やせる可能性があります。

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※レバテックフリーランスの掲載案件には、フリーランサー向けの案件のみならず、一部契約社員向けの派遣案件もございます。
※この記事は、2019年12月時点の内容です。

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