募集終了 【Python】データ分析及びDB構築移行の求人・案件
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- 職務内容
・Pythonを用いたデータ分析およびDB構築、移行に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -不動産情報サービス企業様が蓄積している大量データの分析 -DB構築やデータ移行に関わるデータ調査、データクレンジング、名寄せ処理 -AWSのマネージドサービス(Glue、Lambda、MWAA等)を用いたデータレイク、 データウェアハウス構築作業
- 求めるスキル
・Pythonを用いた開発経験 ・AWSに関する基本的な知見 - AWSマネジメントコンソールの操作/AWS CLIの知見 - 認証認可(IAM、ロール)の知見
歓迎スキル・データ分析プロジェクトへの参画経験 ・データ分散処理の経験(Spark、Hadoop等) ・データ分析ライブラリ(Pandas、Numpy等)の使用経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
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- この会社が扱う技術
- 言語
- Python
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜190時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
SEサービスや受託開発といったサービスを展開しており、今勢いのある企業です。 Pythonのご経験を活かしたい方にお勧めです。 チームでの開発が得意な方にマッチします。 基本的にはフルリモートでの作業を見込んでおります。 プロジェクトは長期を想定しており、 中長期的に腰をすえての 参画を希望される方にはお勧めの案件となります。