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Solr求人・案件

Solr　の求人・案件一覧

Solrは、Apacheプロジェクトから提供されているオープンソースの全文検索アプリケーションです。検索エンジンサーバのLuceneをベースに、管理画面やキャッシュ機構などの機能を有しています。
検索速度が速いだけでなく検索精度も高いことから、一度に多くの量の件数取得が必要な場合やフリーワードでの検索・検索速度を重視するシステムなどに多く用いられています。TwitterやFacebookなど、多くの大手SNSサイトで積極的に採用されているSolr。今後もSolrを扱う求人・案件は、システム開発やデータ構築をはじめ、さまざまな分野において増加していくでしょう。

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レバテックフリーランスでは、フリーランス・個人事業主（一部、契約社員）の方向けの求人・案件を多数保有しています（約80%以上が非公開求人・案件）。非公開求人・案件ご希望の方は、こちらからご登録ください。

New【Java/Salesforce】チケット管理システムサーバサイド開発のエンジニア求人・案件

～700,000円／月
業務委託 (フリーランス)

職務内容	・チケット管理システムのカスタマイズをご担当いただきます。
最寄り駅	田町（東京都）
開発環境	Java XML Solr
必須スキル	・エンジニアとしての実務経験5年以上・下記いずれかのご経験　-チケ...

企業担当黒田康司

ITコンサルティングや、運用設計、システム運用・保守等を行っている企業になります。レバテックと実績のある会社で、今回は受託開発の案件となり、作業時間は比較的安定した案件になります。

【Java/Spring】公共系業務システムサーバサイド開発のエンジニア求人・案件

～670,000円／月
業務委託 (フリーランス)

職務内容	・公共系の利用者管理システムの開発に携わって頂きます。・既にプロトタイプがあり、下記作業をご対応いただきます。　-基本設計書作成　-Java(Spring)で作られたAPIの改修及び...
最寄り駅	田町（東京都）
開発環境	Java C#.NET XML Solr
必須スキル	・エンジニアとしての実務経験5年以上・下記2つ以上のご経験　-基本...

企業担当佐藤雄大

【AWS】Fintechサービスインフラ構築のエンジニア求人・案件

～800,000円／月
業務委託 (フリーランス)

職務内容	・新規サービス立ち上げにおける技術選定や検証、設計、構築などに携わっていただきます。・将来を見通したマイクロサービスアーキテクチャの設計や新しいサービスの開発などをお任せします。
最寄り駅	六本木（東京都）
開発環境	Solr
必須スキル	・AWSの設計経験・AWSを用いた開発経験

企業担当柴山翔大

ユーザー数6000万人を有する日本最大級フリマアプリを運営する企業100％子会社での案件です。ユニークな企画、企画を具現化する高い技術力、新技術への取り組み等、優れた環境での作業となります。

【Android】フィンテック系新規自社サービス開発のエンジニア求人・案件

～800,000円／月
業務委託 (フリーランス)

職務内容	・日本最大級のフリマアプリを運営する企業での決済、　金融系新規サービスに携わっていただきます。・Androidアプリの開発をご担当いただきます。・主に下記作業を行っていただきます。 ...
最寄り駅	六本木（東京都）
開発環境	Solr
必須スキル	・Kotlinでのアプリ開発経験半年以上

企業担当重松夕花里

ユーザー数6000万人を有する日本最大級フリマアプリを運営する企業の 100％子会社での案件です。ユニークな企画、企画を具現化する高い技術力、新技術への取り組み等、優れた環境下で開発を行っていただきます。

【Python/Ruby】DMP内全文検索システム及びデータベース設計開発のエンジニア求人・案件

～850,000円／月
業務委託 (フリーランス)

職務内容	・天気データや地理情報を用いたにDMPシステムの開発をご対応いただきます。・具体的には下記業務をお任せします。　-全文検索システムのWebAPIの設計及び構築　-データベースの設計及...
最寄り駅	田町（東京都）
開発環境	Solr Ruby Python
必須スキル	・PythonまたはRubyを用いた開発経験半年年以上・サーバサイドエ...

企業担当大林春菜

レバテックで実績のある企業です。稼働も落ち着いており、分からない事などはすぐに聞いていただける環境です。積極的に提案など行なっていただける方にマッチいたします。

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Solrについて

Solrは、Apacheプロジェクトが開発・提供しているオープンソースの全文検索ソフトウェアです。Webサーバが管理する大量の文書ファイルをインデクシングし、キーワードによる全文検索ができるシステムとなっています。中核となる部分の検索エンジンには、Luceneが使用されています。
Solrには、ファセット機能とクラスタリング機能があります。
ファセットは、SolrサーバにHTTPで検索要求するとXMLやCSV、JSONなどの形式で結果を返すため、その結果を分類して整理する機能です。クラスタリングは、ファセットの検索結果を特定軸で接続し、それぞれの情報を追加できる機能です。他の検索エンジンにはない独自の機能を備えていることが、Solrの人気の要因となっています。
さらにSolrには、indexのデプリケーションにより検索性能の劣化を防いだり、パラメータクエリにより情報処理がしやすいなどの特徴もあります。これらの機能を有しているため、バグが起こりにくく手間がかからないことも、Solrのメリットであると言えるでしょう。
Solrは主にWebサイト内検索などで利用されており、システム開発やデータ構築の求人・案件にその名があがるケースが多く見られます。インデックス生成にはデータベースが利用されるため、求人・案件に参画する際には、MySQLなどデータベースのスキルも求められるでしょう。

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