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【PM】大規模Webシステム開発のエンジニア求人・案件

～800,000円／月
業務委託（フリーランス）

職務内容	・下記を行っていただきます。 -FY19-FY20にかけて推進するエンハンス案件(改修)の上流工程 -同時進行する案件の中から複数テーマを割当しているメンバの進捗、課題管理 -要件定義から...
最寄り駅	九段下（東京都）
開発環境	Java PHP
募集職種	インフラエンジニア
必須スキル	・PM経験・Webシステムの開発経験(Java/PHP/JQuery)...

企業担当神津哲平

レバテック実績ありの企業でございます。 PM経験がある方にマッチします。

Exchange Online移行支援のエンジニア求人・案件

～650,000円／月
業務委託（フリーランス）

職務内容	・Exchange Online移行に関する作業支援を行っていただきます。・下記をご担当いただきます。 -事前検証(環境準備、データ移行検証) -移行手順書作成 -説明資料作成 -ラ...
最寄り駅	御徒町（東京都）
募集職種	インフラエンジニア
必須スキル	・Exchange経験

テクニカルカウンセラー宮下茜

レバテック実績有りの企業でございます。 Exchangeのご経験がある方にマッチいたします｡

【Python】アドテク系WEBサービス開発のエンジニア求人・案件

～850,000円／月
業務委託（フリーランス）

職務内容	・新規サービス開発部署において、リリース済みの既存サービス及び、　新規サービスの開発に携わっていただきます。・下記対象サービスになり、開発はすべてPythonを用いております。　‐ア...
最寄り駅	代官山（東京都）
開発環境	Python Ruby Java Go C言語 JavaScript Scala
必須スキル	・Pythonを用いた開発経験2年以上・WEBサービスの開発経験

テクニカルカウンセラー橋本弘志

アドテクを活用したソリューション事業やポータル・ブログ事業、その他にもファイナンス事業など幅広いサービスを提供している企業になります。新しい技術や流行りの技術環境などを、柔軟に取り入れる風潮があり、スキル向上が見込...

【テスト設計/実行】小売業向け基幹パッケージシステムテスト設計/実行のエンジニア求人・案件

～600,000円／月
業務委託（フリーランス）

職務内容	・小売業向けの基幹パッケージのシステム開発における　結合テストから総合テストまでをご担当いただきます。・テスト工程におけるドキュメント作成や　ログの調査、バッチの実行等もご対応いただ...
最寄り駅	池袋（東京都）
開発環境	PHP
募集職種	テストエンジニア
必須スキル	・テスト工程におけるドキュメント作成経験・ログの調査やバッチ実行の経験

テクニカルカウンセラー貞方優子

レバテック実績有りの企業です。エンジニアの裁量が大きく、決められた形のコーディングだけでなく、開発方針や進め方の策定、デザイン等にも関与できる現場です。メーカー向けの基幹パッケージに設計から携わることで、深い業...

【Ruby/React.js】給与計算サービス開発のエンジニア求人・案件

～900,000円／月
業務委託（フリーランス）

職務内容	・賃金計算サービスの開発に携わって頂きます。・フロント、サーバーサイドの開発をご担当いただきます。
最寄り駅	新宿（東京都）
開発環境	Ruby
必須スキル	・Ruby、Ruby on Railsでのアプリケーション開発、運用経験 ...

企業担当石川尚弥

ユーザー数100万人超のソーシャルアプリを運営している企業です。未経験分野についても積極的に挑戦し、より高い技術、よりよいサービスを追求する現場環境です。少人数での開発となり機能単位でフロント、サーバーサイドど...

Solrの求人・案件の傾向について

Solrは、Apacheプロジェクトから提供されているオープンソースの全文検索アプリケーションです。検索エンジンサーバのLuceneをベースに、管理画面やキャッシュ機構などの機能を有しています。
検索速度が速いだけでなく検索精度も高いことから、一度に多くの量の件数取得が必要な場合やフリーワードでの検索・検索速度を重視するシステムなどに多く用いられています。TwitterやFacebookなど、多くの大手SNSサイトで積極的に採用されているSolr。今後もSolrを扱う求人・案件は、システム開発やデータ構築をはじめ、さまざまな分野において増加していくでしょう。

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Solrについて

Solrは、Apacheプロジェクトが開発・提供しているオープンソースの全文検索ソフトウェアです。Webサーバが管理する大量の文書ファイルをインデクシングし、キーワードによる全文検索ができるシステムとなっています。中核となる部分の検索エンジンには、Luceneが使用されています。
Solrには、ファセット機能とクラスタリング機能があります。
ファセットは、SolrサーバにHTTPで検索要求するとXMLやCSV、JSONなどの形式で結果を返すため、その結果を分類して整理する機能です。クラスタリングは、ファセットの検索結果を特定軸で接続し、それぞれの情報を追加できる機能です。他の検索エンジンにはない独自の機能を備えていることが、Solrの人気の要因となっています。
さらにSolrには、indexのデプリケーションにより検索性能の劣化を防いだり、パラメータクエリにより情報処理がしやすいなどの特徴もあります。これらの機能を有しているため、バグが起こりにくく手間がかからないことも、Solrのメリットであると言えるでしょう。
Solrは主にWebサイト内検索などで利用されており、システム開発やデータ構築の求人・案件にその名があがるケースが多く見られます。インデックス生成にはデータベースが利用されるため、求人・案件に参画する際には、MySQLなどデータベースのスキルも求められるでしょう。

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