Pythonを活用できる副業案件とは？単価相場や必要なスキルを紹介 | レバテックフリーランス

副業でPythonが選ばれる理由

Pythonは比較的学びやすく、汎用性が高いプログラミング言語です。
ここでは、副業におすすめのプログラミング言語としてPythonが選ばれる理由を詳しく解説します。

ライブラリが豊富で初心者でも理解しやすい

Pythonが副業におすすめの理由として、ライブラリが充実しており、初心者でも理解しやすいことが挙げられます。
Pythonの主なライブラリは下記のとおりです。

ライブラリ名	分野	詳細
NumPy	数値計算	多次元配列や行列の操作、数学関数の提供など
pandas	データ分析	データ分析と操作のためのライブラリ、データフレームを扱う
Matplotlib	データ視覚化	データの視覚化、グラフやチャートの作成
Scikit-learn	機械学習	分類、回帰、クラスタリングなどの機械学習アルゴリズムが含まれる
TensorFlow	ディープラーニング	ディープラーニングモデルの作成・訓練用
PyTorch	ディープラーニング	ディープラーニングモデルの作成・訓練用

Pythonにはさまざまなライブラリが用意されており、データ分析やWebアプリケーション開発、機械学習など、幅広い分野で活用できます。

また、Pythonの文法はシンプルで直感的な記述が特徴のため、プログラミング初心者でも比較的スムーズに学習を進めることができます。

案件単価が高い傾向にある

Pythonが副業におすすめの理由として、ほかのプログラミング言語と比べて案件単価が高い傾向があるということが挙げられます。

Pythonは、前述した通り幅広い分野で使用でき、企業からの需要が高いためです。また、データサイエンスや機械学習の分野では、Pythonが事実上の標準言語となっていることも需要が高い理由として挙げられます。

さらに、スキルと実務経験があれば、より高単価の案件を獲得できる可能性が高まるでしょう。

Pythonと他の言語の違いについて詳しく知りたい方は、下記の記事も参考にしてみてください。
Pythonの将来性は？Ruby・Javaとの比較や需要、転職のメリットを解説

Pythonの副業案件を提案してもらう

Pythonを活用した副業案件の種類と単価相場

Pythonを活用した副業案件の種類には、以下のようなものがあります。

• スクレイピング
• Webアプリケーション開発
• 業務自動化ツール開発
• データ分析
• その他（講師など）

下記で、詳しい仕事内容と単価相場を説明します。

スクレイピング

スクレイピングとは、Webサイトから情報を集める技術のことを指します。簡単なプログラムから、複雑なデータの抽出を行うものまで、さまざまなプロジェクトが存在し、その報酬も多岐にわたります。

初心者向けの簡単なタスクであれば数千円程度から、専門的な知識が必要な高度なタスクになると数十万円に達することもあります。

Webアプリケーション開発

Webアプリケーションの開発とは、PythonのフレームワークであるFlaskやDjangoを用いて、インターネットを通じて利用できるアプリケーションを構築する仕事です。

報酬はプロジェクトの規模や複雑さによって異なり、小規模なものであれば数万円程度から、大規模なアプリケーション開発ともなると数百万円規模の案件も存在します。

業務自動化ツール開発

Pythonを活用した副業案件には、企業における業務プロセスの自動化ツールの開発もあります。Pythonは自動化作業に適した言語であり、単純な処理だけでなく、データの処理やファイルの自動生成といった複雑なタスクも実行可能です 。

開発期間は数週間から数か月かかることもあり、その報酬もそれに応じて数万円から数十万円程度となるケースが多いです 。

データ分析

Pythonを活用した副業案件としては、データ分析も挙げられます。豊富なライブラリを活用することで、ビッグデータの解析や機械学習の実装が可能となります。

専門的なスキルが求められるため、報酬も比較的高めに設定されるのが一般的です 。データの収集から加工、分析、そして結果を視覚化するまでの一連の流れを理解し、実行できる能力が重要となります。報酬は数十万円から、プロジェクトの規模や個人のスキルによってはさらに高額になる場合もあります。

データ分析の仕事については、下記の記事でも詳しく解説しています。
データ分析を仕事に！職種ごとの仕事内容や必要なスキル、役立つ資格も解説

その他（講師など）

Pythonのスキルを活かして、副業として講師やメンターを行うこともできます。プログラミングスクールやオンラインコースの需要が高まっているため、案件も探しやすいでしょう。報酬は時給制が一般的で、経験や専門性によって1時間あたり数千円から1万円以上になることもあります。

教えることで自身のスキルアップにも繋がり、自己成長にもつながる職業と言えるでしょう。

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Pythonの副業で稼ぐために必要なスキル

Pythonを活用した副業では、技術的なスキルが求められます。 専門性の高い作業をこなす必要があるため、基本的なプログラミング能力に加えて、専門的な知識や経験が欠かせません。

ここではPythonの副業で稼ぐために必要なスキルについて紹介します。

機械学習の基礎知識

機械学習はPythonを使った副業案件において重要な領域の1つです。

Pythonは機械学習用のライブラリが豊富で、多くの開発者に利用されています。機械学習の基礎知識として、教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの種類を理解し、それぞれのアルゴリズムがどのような場合に用いられ、どのような問題を解決するために使われるのかを理解しておくことが重要です。

また、線形回帰や決定木、ランダムフォレストなどのアルゴリズムの基本を理解し、それらをPythonで実装・評価する具体的なスキルも求められます。

Webアプリケーションの開発力

Pythonを使った副業を行う場合、Webアプリケーション開発のスキルがあると有利です。

Webアプリケーション開発では、一般的にフレームワークを使用しますが、Pythonでは特にDjangoやFlaskといったフレームワークがよく用いられます。これらのフレームワークを使って、Webアプリケーションがどのように構築されるのか、またMVCモデルに基づいた開発を理解しておくことが求められます。

さらに、HTML、CSS、JavaScriptといったフロントエンド技術の知識も必須であり、ユーザーにとって使いやすいインターフェースを設計できる能力があれば、副業の幅がより広がるでしょう。

スクレイピング技術

データ収集のためのスクレイピング技術もPythonの副業案件において重要なスキルの1つです。

スクレイピングは、Webサイトから情報を収集し、それを分析やデータベースへの保存に利用する際に役立ちます。Pythonでは、Beautiful SoupやScrapyといったライブラリを用いてスクレイピングを行います。これらのライブラリを使いこなせるかどうかが、スクレイピング案件において大きなアドバンテージとなります。

ただし、サイトの利用規約を確認し、違法にならないよう適切な方法でスクレイピングを行うことが重要です。

WebAPIの知識

現代のWebサービスではさまざまなWebAPIが利用されており、Pythonを使った副業でもそれらのAPIを活用するケースが多くあります。Web APIとは、Web上に公開されているプログラムのことで、Webサイトの開発でよく使用されます。

APIを利用することで、データを収集したり、外部サービスと連携したアプリケーションを開発したりすることが可能になるのです。APIの知識を身につけることで、より価値の高いサービスを副業で提供できるようになるでしょう。

コミュニケーションスキル

フリーランスで副業を行う場合、コミュニケーションスキルが重要となります。クライアントと信頼関係を築くためには、開発進捗の報告などを通じて日頃からコミュニケーションをとる必要があるからです。

また、遠隔での仕事が多いため、メールやチャットツールを使った書面でのコミュニケーションが多くなることを考慮し、明瞭で誤解のない表現を使うことも大切です。

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Pythonの副業案件を獲得する方法

レバテックがIT人材500名に行った調査によると、メインの副業案件を獲得する手段は下記のようになりました。

「知人経由」が44.0%で最も多く、次いで「エージェント経由」が34.4％となりました。知人経由で案件を獲得するケースと、エージェントやクラウドソーシングのプラットフォームに登録して案件を獲得するケースの大きく2パターンがあるようです。

下記で、副業案件を獲得する方法を詳しく紹介します。

知人から紹介してもらう

知人、特に業界の友人や以前一緒に働いた同僚などから副業案件を紹介してもらうのも一つの方法です。すでに信頼関係が築けているため、スムーズに仕事を進めやすく、優良な案件に出会える可能性も高まります。

プライベートなつながりを大切にしつつも、仕事に関しては責任感を持った、誠実な対応を心がけましょう。

フリーランスエージェントを活用する

フリーランスエージェントは、仕事を探しているエンジニアと、案件を発注する企業をつなぐサービスです。特に、高いスキルを求められる案件や、条件の良い仕事を探している場合におすすめです。

専門のエージェントがあなたに合った案件を紹介してくれたり、契約交渉や報酬の支払いといったサポートをしてくれたりするので、副業初心者でも安心して利用できるでしょう。

レバテックフリーランスでは、IT職種の案件を紹介するプラットフォームサービスを行っています。業界最大級の案件数を取り扱っているため、希望に合った案件を見つけやすいでしょう。登録は無料ですので、ぜひご検討ください。

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クラウドソーシングを活用する

クラウドソーシングサービスは、副業を考えているエンジニアにとって、手軽に仕事を探せる便利なツールです。Python関連の案件も多く掲載されているため、自分のスキルや経験に合った仕事を見つけやすいでしょう。

利用する際は、プロフィールを充実させ、過去の成果をアピールすることが大切です。また、提案時には具体的な内容を盛り込み、最初のやり取りから条件面などを確認して、納得のいく形で仕事を進めることも大切です。

SNSを活用する

TwitterやLinkedInなどのSNSを通じて副業案件を探すことも可能です。自分の技術や知識を発信することで、興味を持った企業や個人から直接連絡が来ることもあります。

SNSを活用する際は、専門性の高い知識や実績を効果的にアピールし、プロフェッショナルな印象を与えることが大切です。また、定期的に情報発信を続けることでフォロワーを増やし、信頼関係を築いていくことも大切になるでしょう。

プログラミング初心者がPythonで月5万円稼ぐロードマップ

プログラミング経験があまりない方が、Pythonを活用して副業で月5万円稼ぐためには、段階的にステップアップしていくことが重要です。

ここでは、プログラミング初心者が月5万円稼ぐようになるロードマップを紹介します。

Pythonのスキルを身につける

Pythonを使った副業を始めるためには、まずPythonの基本的な文法やプログラミングの基礎知識をしっかりと学ぶ必要があります。

オンライン教材や動画講座などを活用して、変数やループ、条件分岐といった基本的な概念を理解するのが大切になります。また、Python特有の文法である、リストや辞書といったデータ構造についても学ぶことも大切です。

この段階では、実際にコードを書いてプログラムを実行しながら学ぶのがおすすめです。簡単なプログラムを作成することで、プログラミング的思考も鍛えられます。

Pythonの勉強方法については、下記の記事でも詳しく解説しています。
初心者がPythonを効率よく勉強するコツは？本やサイト、ロードマップ

簡単な案件から挑戦する

スキルがある程度身についたら、簡単な案件から挑戦してみましょう。初心者でも取り組みやすいPythonの案件としては、簡単なデータ分析や小規模なデータベースの管理などが挙げられます。 また、スクレイピングなどの単純な自動化ツールの開発も初心者にはおすすめです。

これらのプロジェクトを通じて、Pythonの実践的な使い方を学び、実務経験を積むことができるでしょう。

さまざまな案件を通じてスキルアップを目指す

Pythonの基本的なスキルを習得したら、さまざまな案件に挑戦することで更なるスキルアップを目指しましょう。 より難易度の高いプロジェクトや、他のプログラミング言語との連携が必要な案件にも積極的に取り組んでみるのがおすすめです。

たとえば、Webアプリケーション開発やAPIの利用、データベースとの連携など、複雑な内容のプロジェクトを経験することで、実務で求められる高度なプログラミング技術を身につけることができます。

実績を積んで高単価案件を獲得する

実績を積むことができたら、次はより単価の高い副業案件に挑戦してみましょう。高単価案件には、機械学習や深層学習、大規模システムの開発などがあります。 これらの分野では、高度な技術力と経験が必要とされますが、その分報酬も高く設定されています。

また、実績を積み重ねてポートフォリオを充実させることで、依頼者から直接声がかかるようになり、スムーズに案件を獲得することができるようになるでしょう。

※本記事は2024年4月時点の情報を基に執筆しております。

最後に

簡単４ステップ！スキルや経験年数をポチポチ選ぶだけで、あなたのフリーランスとしての単価相場を算出します！

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