【Go/Python/Scala】機械学習プロダクトデータウェアハウス設計開発案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2024/11/21更新)

・機械学習プロダクトにおけるデータ処理基盤、 　データウェアハウスの設計、開発、運用をご担当いただきます。

・Go、Python、Scalaのいずれかを用いた開発経験 ・Linuxに関する知識 ・データストアの設計、運用経験 ・ジョブバッチフローの設計、運用経験 ・WebアプリケーションAPIの開発経験（言語、フレームワーク問わず） ・Kafka、Hadoop、Storm等いずれかのミドルウェア運用経験 ・データそのものの性質を理解、設計、運用した経験 ・大規模データ処理経験、もしくは基盤開発経験

歓迎スキル・AWS、GCPでのインフラ構築、運用経験 ・TBスケールでのデータ処理の経験 ・分散処理（Hadoop、Sparkなど）に関する開発、運用経験 ・ストリーミング処理に関する開発、運用経験 ・機械学習に関する基礎的な知識と機械学習システムの構築、運用経験 ・OSSの公開、コントリビュートの経験 ・Amazon Kinesis、EMR、Amazon Kinesis Firehose等の運用経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

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JavaScriptPythonGo言語Scala

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日