【データアナリスト】データ抽出/モデリング案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2024/11/21更新)

データアナリストとして下記作業をお任せします。 　- 各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 　- データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 　- 重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析 　- Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 　- IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

・チームとしてコラボレーションしての統計解析、モデリングの経験 ・以下のいずれかの言語、ライブラリを用いたモデリング経験 　(Python/R/TensorFlow/Theano/Keras/PyTorch/Watson API)

歓迎スキル・コンサルティングファームでの経験 ・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出、加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等） ・大学/大学院における深層学習、強化学習等の先端分析手法の研究経験 ・新規の数理アルゴリズムへの高い感度とリサーチ力、理解力

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

言語

R言語PythonSQL

フレームワーク

Spark

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日