募集終了 【Ruby】オンライン英会話サービスデータ分析基盤構築の求人・案件
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- 職務内容
・リリース済みのオンライン英会話サービスにおいて、 基盤エンジニアリングから分析、研究開発までを担当するグループで、 TreasureDataやBigQueryを活用したデータ分析基盤開発・運用を 行っていただきます。 ・本サービスが保持する大量学習データと、機械学習を活用したレコメンドや 動画内情報検索機能などの新規機能開発もご担当いただきます。
- 求めるスキル
・Ruby、Java、Pythonなどスクリプト言語でのサーバーサイドの開発経験 ・Treasure Data、BigQuery、Hadoop、Spark等の 分散データ処理基盤を用いた開発経験 ・Presto、Implara、Hive等の分散SQLエンジンを用いた 大規模データ処理設計・開発経験
歓迎スキル・Fluentd、Embulk等のデータ連携ツールを用いた開発経験 ・Tableau、DOMO等のBIツールあるいはRedashのような可視化ツール利用経験 ・Tensorflow、Chainer、scikit-learn等の 機械学習ライブラリを用いた開発または分析経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!
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- 精算・お支払い
- 精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。
15日
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担当者より
サービス開発においては仕様を決定していく段階から エンジニアにも意見を言える環境があり、 最新技術の調査選定などにも前向きな文化です。 様々な企業でテクニカルアドバイザーを務めるエンジニアが 現場に居ますので、スキルアップを望まれる方にお薦めです。 今回の案件は【学び】の領域ですが、 他にも様々な自社プロダクトを開発運用している事業会社です。