募集終了 【GCP】広告配信系システムインフラ設計及び構築運用の求人・案件
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- 職務内容
・アドテク及びユーザー向けメディアのインフラ設計、構築、 保守業務をお任せします。 ・仮想サーバ、ミドルウェア、データセンター、 クラウド等の運用管理業務もご対応いただきます。
- 求めるスキル
・Linux環境でのサーバ構築及び運用経験 ・TCP/IPや ネットワークの知見 ・言語に関する知見(Ruby、Python、Go、Java、Scala、PHP等) ・シェルスクリプトのコーディング経験 ・GCP等のクラウドサービスの実務構築経験
歓迎スキル・Ruby、Java、PHP、Python、Go、Scalaいずれかの開発経験 ・Hadoopを用いた大規模分散処理の構築、運用経験 ・NoSQLの構築、運用経験 ・Ansible、Chefなどのプロビショニングツールの利用経験 ・Dockerを用いた環境構築経験 ・アドテクノロジーのインフラ構築及び運用経験 ・GCPの利用経験 ・サーバー(Linux、Unix)及びネットワーク機器の構築、運用経験 ・メンバーのマネージメント経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!
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- 精算・お支払い
- 精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。
15日
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担当者より
週に1度Javaと機械学習の勉強会を行ったり、 テックブログを出している技術指向性の高いメンバーが 集結している現場です。 Hadoop等を用いたビッグデータの解析に触れる機会がございます。 関連会社の研究開発チームと共同で 広告配信の最適化のため機械学習の技術を用いているため、 ご経験やタイミング次第で、機械学習の実務経験を積んでいただけます。 渋谷から徒歩5分程度の現場ですので、アクセスも良好です。