【Python】大規模広告システム/機械学習案件 | ITフリーランスエンジニアの求人・案件(2025/04/01更新)

・システムに利用する機械学習手法の 　調査や研究及び開発などに携わっていただきます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-継続的な効果検証の仕組みづくりやそのアドバイス等 　-追加機能の効果測定指標の策定 　-指標を元にした機能レベルの実施 　-機能改善の方針検討やアドバイス 　-他メンバーへの知見共有 ・担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

・機械学習に関する実務経験1年以上 ・下記から2点必須 　-統計検定準1級レベルの知見 　-機械学習ライブラリの実務経験 　-プロトタイプ実装からパフォーマンス改善までの実務経験 　-Sparkなどの大規模分散処理技術を用いたデータ分析の実務経験 　-確率や統計および機械学習などの研究経験 　-関連分野で調査から要約まで行なった実務経験

歓迎スキル・線形代数、確率、統計、解析学、ベイズ統計、最適化の知見 ・ログを分析してサービスの改善を行なった実務経験 ・データマイニングの実務経験 ・Tableau/PowerBIなど、BIツールの実務経験 ・BigQuery/Redshift/Spark/TreasureDataいずれかの実務経験 ・R/Python/Julia/Haskell/Scalaいずれかの実務経験 ・TensorFlowなど、ディープラーニングライブラリの実務経験 ・Scaraを用いた開発の実務経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

フレームワーク

AngularJS

DB

MongoDB , Redis , MySQL

OS

Linux , MacOS

Webサーバー

Nginx

開発ツール

Redmine , GitHub , Hadoop

業務内容

新規開発 , データマイニング , データ分析

担当領域/システム

広告・デザイン・イベント

特徴

長期プロジェクト , 新技術に積極的 , ベンチャー企業 , 服装自由

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。 ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。 業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。

140時間〜180時間

支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。

15日