・下記いづれかを用いた分析経験　-Python、SQL、HiveQL、Spark、BigQueryなど・既に機械学習で実装されたものを更に改善した経験・関係者へヒアリングを行いドキュメント化しPJを推進した経験・稼働中のプロダクトに対してシステム面及びビジネス面の　課題特定及びKPI改善をした経験・オンプレ環境で稼働中のプロダクトに対する1年以上の開発運用経験

歓迎スキル・C++を用いた開発経験・サーバーサイドフレームワークを用いた開発経験1年以上・アドテクの開発経験・大規模データの分散処理経験

※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

この案件で扱う技術

フレームワーク: Spark

開発ツール: GitHub , Hive , BigQuery

この案件のポイント

業界: ビッグデータ

業務内容: データマイニング , 自社製品開発 , データ分析 , 機械学習

担当領域/システム: クラウドサービス

特徴: 参画実績あり , 長期プロジェクト , リーダー経験を活かす , 自社サービスあり

精算・お支払い

精算条件標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。: 有

精算基準時間標準となる稼働時間の上限値・下限値です。業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。: 140時間〜180時間

支払いサイト報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。 ※業務委託契約のみに適用 ※参画する現場により変動する場合があります。: 15日

担当者より

DSP、SSP、DMPを軸にした最先端の技術を駆使した広告、マーケティングやプラットフォームなどを展開している企業です。月間数千億リクエスト、数千台のサーバ、数十GbEのネットワーク、これらを運用しております。エンジニア自らが企画したサービスや機能を提案したり、新技術や専門知識を深堀りしていくことに積極的な環境です。フラットな社風であるため、良い施策があれば提案するなど能動的な方がマッチします。全員で面白いモノを生み出していこうという考えで、チームワークが良く、稼働が落ち着いている現場です。　小規模から中規模なチームで開発しており、担当範囲が広く、様々なことにチャレンジできる案件です。フルリモート作業が可能な企業でございます。