募集終了 【Python】看護系媒体における機械学習アプリケーションの改修、保守、運用の求人・案件
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募集終了 【Python】看護系媒体における機械学習アプリケーションの改修、保守、運用の求人・案件
- 職務内容
・看護系媒体等で使用している機械学習アプリケーションの保守運用を行っていただきます。 ・機械学習アプリケーションのモニタリング体制を構築していただきます。 ・また、既存アプリケーションの機械学習モデル改善を行っていただきます。
- 求めるスキル
・Python言語での開発経験 ・Dokerコンテナを利用した開発経験 ・RDBMSを利用したアプリケーションの開発経験 ・Gitを利用したチームでの開発経験 ・Linuxでの実務作業経験 ・FlaskもしくはSymfonyもしくはLaravelでの開発経験
歓迎スキル・PHP言語での開発経験 ・アプリケーションの仕様設計・開発経験 ・AWSでのインフラ構築経験(特にECSまわり) ・機械学習モデルの構築経験
※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！
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- この案件で扱う技術
- フレームワーク
Laravel , Flask , Vue.js
- DB
PostgreSQL
- OS
Linux
- 開発ツール
GitHub
- 精算・お支払い
- 精算条件
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。
ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。 有
- 精算基準時間 標準となる稼働時間の上限値・下限値です。
業務委託案件の契約上、稼働時間が上限値を超過したり、下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されます。
140時間〜180時間
- 支払いサイト 報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月15日払いの15日サイトをとっています。
※業務委託契約のみに適用
※参画する現場により変動する場合があります。
15日
- 精算条件
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担当者より
レバテックグループ会社サービスでの案件になります。 MLアプリケーションのプロダクション環境の保守なので、 エンジニアの知識を活かしながらMLの知識を得ることができます。 コンテナサービスを使用したインフラの構築も行うため、 インフラの知識を得ることも可能な案件です。 風通しが良く、裁量権も持てる現場なので、 意見を言い合って良いものを一緒に作っていただける方を募集します。