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Sparkの求人・案件一覧

該当案件数14件中 1~14件を表示

  • 【機械学習/データマイニング】大手企業におけるPoC/データ分析 のエンジニア求人・案件

    • ～950,000円／月
    • 業務委託（フリーランス）

    • 職務内容

      ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人...

    • 最寄り駅

      大手町（東京都)

    • 開発環境

      Spark Python

    • 求めるスキル

      ・データ分析、統計、人工知能、機械学習、深層学習いずれかの実務経験 【下...

    企業担当 大林 春菜

    全世界の様々な産業分野における企業および消費者に向け、 多角的な事業活動で、多様な商品やサービスを展開している大手企業です。 サービスのクオリティを意識し、 より良いものを全員で生み出していこうという考えの方が多いため、 ...

  • 【Java】ECサイト店舗向け広告管理システム開発/運用 のエンジニア求人・案件

    • ～3,500円／時
    • 派遣

    • 職務内容

      ・ネットショッピングサイト店舗向け広告管理システムの 　開発、運用を行っていただきます。 ・数人日規模から数人月規模の案件にバックエンドのエンジニアとして 　設計、開発、テストに従事してい...

    • 最寄り駅

      二子玉川（東京都)

    • 開発環境

      Spark Java

    • 募集職種

      アプリケーションエンジニア

    • 求めるスキル

      ・Java経験 ・Spring Framework経験 ・Linux経...

    企業担当 林 英司

    社内の英語化が進んでおり、若干英語を使う機会もございます。 日々の業務に関しては、日本語で行われております。 レバテック正社員含め実績多数です。 基本的には長期で参画できる方を求めております。 食堂が自由に使用...

  • 【Java】オンライン広告計測システム開発及び運用保守 のエンジニア求人・案件

    • ～3,500円／時
    • 派遣

    • 職務内容

      ・下記を行っていただきます。 　-オンライン広告の計測システム全般での開発、運用、保守業務 　-機能要件、非機能要件に対してソリューションを提示し、 　 スケーラビリティ、セキュリティ、...

    • 最寄り駅

      二子玉川（東京都)

    • 開発環境

      Spark Java Python Go Perl

    • 募集職種

      アプリケーションエンジニア

    • 求めるスキル

      ・Hadoop、Spark、Kafka、Hiveなどのビッグデータテクノロ...

    テクニカルカウンセラー 近藤 綾香

    社内の英語化が進んでおり、若干英語を使う機会もございます。 日々の業務に関しては、日本語で行われております。 レバテック正社員含め実績多数です。 基本的には長期で参画できる方を求めております。 食堂が自由に使用...

  • 【Java】大手ECサイト店舗向け広告管理システム開発/運用 のエンジニア求人・案件

    • ～3,500円／時
    • 派遣

    • 職務内容

      ・大手ショッピングサイト出店店舗向けの広告管理システムの 　開発、運用を行っていただきます。 ・バックエンドのエンジニアとして、設計、開発、テストに 　携わっていただきます。 ※Java...

    • 最寄り駅

      二子玉川（東京都)

    • 開発環境

      Spark Java

    • 募集職種

      アプリケーションエンジニア

    • 求めるスキル

      ・Java,Spring Framework経験 ・Linuxスキル(基...

    テクニカルカウンセラー 橋本 弘志

    社内の英語化が進んでおり、若干英語を使う機会もございます。 日々の業務に関しては、日本語で行われております。 レバテック正社員含め実績多数です。 基本的には長期で参画できる方を求めております。 食堂が自由に使用...

  • 【Unix/Linux】行動分析/混雑統計 のエンジニア求人・案件

    • ～550,000円／月
    • 業務委託（フリーランス）

    • 職務内容

      ・データベース内ビッグデータの集計及び分析作業を行っていただきます。 ・下記をご担当いただきます。 -エンジンプログラムのカスタマイズ -SQLによるデータ集計

    • 最寄り駅

      品川（東京都)

    • 開発環境

      Spark SQL Java

    • 募集職種

      データベースエンジニア サーバーエンジニア インフラエンジニア

    • 求めるスキル

      ・Linuxでのシステム開発経験 ・SQLによるデータ集計の経験

    テクニカルカウンセラー 金 聖大

    レバテック実績有りの企業でございます。 分析レポート作成経験がある方にマッチします。 エビデンスのリストアップや必要な処理の構成設計ができる方におすすめです｡

  • 募集終了 【Java/Scala】位置情報系データ分析システム基盤構築 のエンジニア求人・案件

    • ～850,000円／月
    • 業務委託（フリーランス）

    • 職務内容

      ・JavaやScalaを用いて位置情報系データ分析基盤の構築を 　ご担当いただきます。

    • 最寄り駅

      渋谷（東京都)

    • 開発環境

      Spark Scala Java

    • 募集職種

      データサイエンティスト

    • 求めるスキル

      ・JavaまたはScalaを用いた実装経験 ・サービス開発の詳細設計～単...

    企業担当 高橋 悠人

    新技術を積極的に導入することを好む現場のため、 日頃から新技術へのアンテナの高い方にお薦めです。 AI、機械学習、データ分析を得意とする企業のため、 分析系の知見を深めたい方にオススメの案件です。 作業場所が渋谷駅直結...

  • 募集終了 【Java】ECサイト向け広告管理システム開発/運用 のエンジニア求人・案件

    • ～3,500円／時
    • 派遣

    • 職務内容

      ・ECサイトに出店する店舗向けの広告管理システム開発、運用を 　行っていただきます。 ・バックエンドのエンジニアとして参画し、設計、開発、テストに 　携わっていただきます。

    • 最寄り駅

      二子玉川（東京都)

    • 開発環境

      Spark Java

    • 募集職種

      アプリケーションエンジニア

    • 求めるスキル

      ・Java、Spring Framework経験 ・Linux経験(基本...

    企業担当 重松 夕花里

    社内の英語化が進んでおり、若干英語を使う機会もございます。 日々の業務に関しては、日本語で行われております。 レバテック正社員含め実績多数です。 基本的には長期で参画できる方を求めております。 食堂が自由に使用...

  • 募集終了 【Java/Go/React.js】広告配信エンジン開発 のエンジニア求人・案件

    • ～850,000円／月
    • 業務委託（フリーランス）

    • 職務内容

      ・広告配信システムの業務ロジック周りの設計及び開発に 　携わっていただきます。 ・Javaを用いた開発がメインとなります。 ・下記開発環境でのJava開発をメインにお任せします。 　-配...

    • 最寄り駅

      渋谷（東京都)

    • 開発環境

      Spark Java Ruby Scala Python Go

    • 求めるスキル

      ・Javaを用いた開発経験5年以上 ・Java8を用いた実務開発経験 ...

    企業担当 田中 智樹

    週に1度Javaと機械学習の勉強会を行ったり、 テックブログを出している技術指向性の高いメンバーが 集結している現場です。 関連会社の研究開発チームと共同で広告配信の最適化のため 機械学習の技術を用いているので、ご経験やタ...

  • 募集終了 【Java】ECサイト関連システム開発 のエンジニア求人・案件

    • ～750,000円／月
    • 業務委託（フリーランス）

    • 職務内容

      ・全社システム(ECサイト、販売管理、物流管理、など)の基盤構築や 　仕組み作り、ドキュメント作成、開発のルール化などをご担当頂きます。 ・新技術や新しいツールの社内への導入を目指した調査、...

    • 最寄り駅

      神谷町（東京都)

    • 開発環境

      Spark Java

    • 求めるスキル

      ・Java7以上での開発経験 ・Linuxの使用経験 ・RDBの使用経...

  • 募集終了 データウェアハウス構築/運用 のエンジニア求人・案件

    • ～750,000円／月
    • 業務委託（フリーランス）

    • 職務内容

      ・サービス企画担当、サービス開発エンジニアや 　データサイエンティストと連携いただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ ｰデータウェアハウスの構築、運用 ｰプロダクトマネージャー、 ...

    • 最寄り駅

      赤坂見附（東京都)

    • 開発環境

      Spark SQL

    • 募集職種

      データサイエンティスト インフラエンジニア

    • 求めるスキル

      ・DWHの運用管理経験 ・Amazon Redshiftでの運用経験　

  • 募集終了 【Java/Scala】広告配信系システム開発 のエンジニア求人・案件

    • ～800,000円／月
    • 業務委託（フリーランス）

    • 職務内容

      ・広告配信システムの業務ロジック周りの設計及び開発に 　携わっていただきます。 ・下記開発環境での開発をお任せします。 　-配信部分：Java 　-配信以外の分散処理部分：Hadoop ...

    • 最寄り駅

      渋谷（東京都)

    • 開発環境

      Java Ruby Scala Python Spark Go

    • 求めるスキル

      ・Javaを用いた開発経験5年以上 ・Java8を用いた実務開発経験 ...

  • 募集終了 【Java/JavaScript】証券システム追加開発 のエンジニア求人・案件

    • ～950,000円／月
    • 業務委託（フリーランス）

    • 職務内容

      ・証券会社におけるシステム機能追加開発をご担当いただきます。 ・分散処理の作業もご担当頂きます。

    • 最寄り駅

      三軒茶屋（東京都)

    • 開発環境

      Spark Java JavaScript

    • 求めるスキル

      ・Java、JavaScript(Node.js)での開発経験 ・Spar...

  • 募集終了 【Linux】データ処理基板設計/開発 のエンジニア求人・案件

    • ～900,000円／月
    • 業務委託（フリーランス）

    • 職務内容

      ・全プロダクトのデータ処理基板・データウェアハウスの設計、構築 　並びにデータ連携部分の設計、構築業務に携わっていただきます。

    • 最寄り駅

      六本木（東京都)

    • 開発環境

      Python Spark Go

    • 求めるスキル

      ・Linuxサーバ/ネットワークに関する知見 ・ジョブ、バッチフローの設計...

  • 募集終了 【Python/R/Julia】データプラットフォーム構築運用 のエンジニア求人・案件

    • ～950,000円／月
    • 業務委託（フリーランス）

    • 職務内容

      ・自社の全サービスを横断したデータプラットフォーム構築、 　および運用に携わって頂きます。 ・データプラットフォームで加工したデータを各種サービス、 　および社内スタッフに提供して頂きます。 ※...

    • 最寄り駅

      新富町（東京都)

    • 開発環境

      R言語 Python Spark

    • 求めるスキル

      下記から2点必須 ・SQLの実務経験 ・BIツールの実務経験 ・BigQu...

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Sparkの求人・案件の傾向について

Sparkは高速データ分析に特化したオープンソースのプラットフォームです。SparkはScala言語で実装されています。Sparkの大きな特徴は超軽量であること、そしてインメモリー分散データセットを扱うことができ、反復的ワークロードを最適化できることです。またJavaで使用することができるため、Java言語やScala言語を扱えるエンジニアには有利なツールです。また、Sparkは多彩な言語からのアクセスも可能であり、Hadoopと組み合わせた知あるタイム集計に利用されるシーンも多いです。ビッグデータ時代到来の現在、Sparkの案件・求人は増加傾向にあり、フリーランスで活躍できる現場は今後広がっていくことが予想されます。

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Sparkについて

SparkはJavaのフレームワークです。Rubyで開発された軽量オープンソースWebアプリケーションフレームワークであるSinatraにインスパイアされて作られました。
特徴の1つ目は、小規模なアプリケーションに特化していることです。小さなテストやAPIなどの作成には十分な機能を備えています。大規模なアプリケーションを開発することがない限りは、手軽で使いやすいフレームワークとなるでしょう。
2つ目は、インストールやセットアップが容易であることです。使い始めるまでに時間がかからないため、すぐに開発に取り掛かりたいJavaエンジニアには助かります。
3つ目は直感的に記述でき、簡単に使用できることです。クラスファイルや設定ファイルが無く、大変シンプルなつくりになっています。そのため、経験豊かなプロの開発者だけでなく、気軽にアプリケーションを作ってみようと考えているライトユーザーにとっても比較的親しみやすいと言えます。



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