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Sparkの求人・案件の傾向について

Sparkは高速データ分析に特化したオープンソースのプラットフォームです。SparkはScala言語で実装されています。Sparkの大きな特徴は超軽量であること、そしてインメモリー分散データセットを扱うことができ、反復的ワークロードを最適化できることです。またJavaで使用することができるため、Java言語やScala言語を扱えるエンジニアには有利なツールです。また、Sparkは多彩な言語からのアクセスも可能であり、Hadoopと組み合わせた知あるタイム集計に利用されるシーンも多いです。ビッグデータ時代到来の現在、Sparkの案件・求人は増加傾向にあり、フリーランスで活躍できる現場は今後広がっていくことが予想されます。

Sparkについて

SparkはJavaのフレームワークです。Rubyで開発された軽量オープンソースWebアプリケーションフレームワークであるSinatraにインスパイアされて作られました。
特徴の1つ目は、小規模なアプリケーションに特化していることです。小さなテストやAPIなどの作成には十分な機能を備えています。大規模なアプリケーションを開発することがない限りは、手軽で使いやすいフレームワークとなるでしょう。
2つ目は、インストールやセットアップが容易であることです。使い始めるまでに時間がかからないため、すぐに開発に取り掛かりたいJavaエンジニアには助かります。
3つ目は直感的に記述でき、簡単に使用できることです。クラスファイルや設定ファイルが無く、大変シンプルなつくりになっています。そのため、経験豊かなプロの開発者だけでなく、気軽にアプリケーションを作ってみようと考えているライトユーザーにとっても比較的親しみやすいと言えます。



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