Pythonエンジニアの仕事内容

R.S 39歳 男性

R.S 39歳 男性

Pythonエンジニアの仕事内容について教えて下さい。

Pythonはシンプルで読みやすい文法にも関わらず、汎用性の高さが際立つ言語です。Pythonエンジニアはこの言語を使用し、主にアプリケーション開発を行うエンジニアを指します。

詳しい解説はこちら

1.シンプルさを追求した汎用言語として、大企業でも多く採用されている実績がある「Python」

Pythonはアプリケーション開発や統計解析の際に用いられるオブジェクト指向言語です。GoogleをはじめYoutubeやYahoo!など、多くのWeb系の企業で導入されている実績があります。

この言語の特徴として、ソースコードがシンプルなことが挙げられます。コードを書く際はインデントを使用し行末にセミコロンを打つ必要もないので、他の方が書いたものでも読みやすく、誰もが同じようなコードを書くことができます。

またソースコードがシンプルな一方で、非常に高い汎用性を持っています。UnixやWindows、Mac OS Xなど、幅広いプラットフォームで動作するほか、他の言語や環境との連携機能も充実しており、様々な分野において活躍する標準ライブラリを搭載しています。WebアプリケーションやGUIアプリケーション開発の一助となるライブラリ、統計解析に使用する数値計算ライブラリなど多岐にわたります。

Pythonは使いやすく汎用性の高い言語のため、近年ではPythonを用いた案件が増えつつあります。アプリケーション開発分野や機械学習・統計解析分野で活躍したいエンジニアの方は、身につけておくと良いでしょう。

2.アプリケーション開発から、機械学習まで。汎用性の高さが際立ちます

Pythonはアプリケーション開発や機械学習などに用いられるオブジェクト指向型の言語です。Pythonは主要オペレーティングシステムやJava/.NETなどの仮想環境に対応しているだけではなく、豊富な拡張ライブラリを有しているのも特徴です。テキスト処理やインターネットプロトコルなどの標準ライブラリも搭載しています。Pythonは非常に汎用性が高いプログラミング言語と言えるでしょう。その汎用性の高さゆえに幅広い用途があります。

機械学習を実装する際は、NumPyやSciPy、matplotlib、gensim、scikit-learnといったライブラリを用いることが多いです。加えて、アルゴリズムの高速化の際はCythonなどが用いられます。実サービスにおいて、機械学習はAmazonの協調フィルタリングや、Gmailのスパムメールのフィルタリングなどで活用されていますが、ライブラリなどでこれらの技術を扱うことが比較的容易になってきています。最近では深層学習を行えるライブラリとして、TensorFlow・Chainer・Pylearn2・Theanoなどが提供されています。

PythonエンジニアはPythonを用いて、Webアプリケーション開発やゲーム開発などを行います。また、様々なライブラリを利用して機械学習を実装するのもPythonエンジニアの仕事です。
近年ではPythonを使用した開発案件が増えてきており、Pythonエンジニアが担う役割も大きくなってきています。Pythonエンジニアとして活躍したいと考えている方は、今のうちからスキルを磨き自分の可能性を広げておきましょう。

3.シンプルなコードで学びやすく、初心者にもおすすめのプログラミング言語です

Pythonは欧米をはじめとする海外で根強い人気があります。日本でも近年、Pythonエンジニアとして活躍する人が増えてきました。しかし、エンジニア人口は他の言語と比較してもまだまだ少ないのが現状です。Pythonはデータサイエンティストに求められるスキルでもあるので、データサイエンティストになりたいエンジニアは身に付けることで可能性が広がることでしょう。

Pythonの特徴はシンプルでわかりやすく、かつ他の言語よりも習得し易い点です。JavaやC言語のソースコードと比べると、Pythonの方が簡単で短いことがわかります。プログラミングをやったことがない方やソースコードを書くのが苦手な方にもおすすめです。

とっつきやすい言語として知られるPythonですが、グローバルに活躍する大企業でも導入されているという実績があります。そのような企業で働いてみたい方は、まずはPythonからはじめ、Java・C言語と徐々に幅を広げていくのが良いでしょう。

また、Pythonには2系と3系2つのバージョンがあります。Pythonエンジニアが求められるスキルとして、2系と3系を使いわけるスキルもあげられます。2系と3系の間には、後方互換がなく、printやrangeなどを筆頭にソースコードの書き方にも差異があります。2系・3系の使い分けができたとき、Pythonエンジニアとしての付加価値が増すことでしょう。

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