初心者がPythonを効率よく勉強するコツは？本やサイト、ロードマップ | レバテックフリーランス

【無料あり】初心者向けPythonの勉強方法6つ

Pythonはコードが分かりやすく、プログラミング言語の初心者でも習得しやすい言語といえます。また、使いやすく汎用性が高い言語で、将来性も期待できます。これから習得するのもおすすめです。

そこで、Python初心者に向けに、独学やスクールなど、Pythonの勉強方法を6つ紹介します。各勉強方法のメリット・デメリット、無料の方法などを参考にしてください。

独学でPythonを勉強する方法

以下は、独学でPythonを勉強する方法です。

• 本
• 学習サイト・ブログ
• アプリ
• YouTubeなどの動画

それぞれの勉強方法を解説するので、メリット・デメリットを踏まえて、自分に合った勉強方法を選んでください。

本

Python初心者が本で独学する場合、まずは基礎を重点的に学べるものを選ぶべきです。プログラミング経験の有無によって、選ぶべき本は異なります。以下を参考に、自分のレベルに合った本を選びましょう。

プログラミング自体が初めての人	練習問題やコードが多く掲載されている本／ コードの完成データが入手できる本
プログラミング経験者	Pythonならではの構文やフレームワーク、ライブラリを解説している本／ アプリなどの成果物を作る項目が多い本

プログラミング自体が初めての人は、完成データがあれば、自分のコードと比較できるので、記述ミスが発見しやすいでしょう。

以下は、本で独学する際の、メリット・デメリットです。

メリット	デメリット
初心者・プログラミング経験者・実務で備わっている中級者など理解度に合わせやすい／ 理解が不十分な場合に復習を繰り返しやすい／場所や時間を選ばない	情報が更新されない／ 記述の練習量が不足しやすい

本業と両立しながら勉強をする人は、通勤や空いた時間を使って、学習が進められるといったメリットもあるでしょう。ただし、本は情報更新されないため、別の媒体で最新情報を得る必要もあります。

具体的な本については、後述する「Pythonの勉強｜おすすめの本」をご覧ください。

学習サイト・ブログ

プログラミング学習ができるWebサイトやブログを使って、Pythonを勉強する方法もあります。学習サイトやブログは、内容が理解できるか、勉強したい内容が書かれているかを基準にして選ぶべきです。

サイトの中には、解説を見られるだけでなくブラウザ上で実際にコーディングできるものもあります。プログラミング学習サイトを利用すると、コーディング作業を通して理解を深められるでしょう。

以下は、学習サイトやブログでPythonを独学する際の、メリット・デメリットです。

メリット	デメリット
無料で閲覧、コーディング作業ができるサイトもある／ パソコンさえあれば、気軽に勉強できる	必ずしも正しい、最新情報とは限らない／ コーディングはあくまでシュミレーションで、実の案件でうまく再現されない場合もある

学習サイトは、初心者向けの入門コースのみ無料で利用できるケースもあります。無料版で学びやすさや難易度を確かめたうえで、有料コースに進むとよいでしょう。 情報が古いサイトや必ずしも正しい情報とは限らないため、発信元や信憑性の高いサイトを見極める必要があります。

アプリ

アプリも、自分のレベルや学習したい内容に合った項目が選べるかをポイントに選ぶべきです。以下は、アプリでPythonを独学する際の、メリット・デメリットです。

 

メリット	デメリット
スマホやタブレットで手軽に勉強できる／ 無料で利用できるアプリもある／情報が更新されやすい	スマホやタブレットではコーディングの限界がある

スマホやタブレットで利用できるアプリの場合、移動時間などで手軽にPythonを勉強できます。コーディングの練習に関しては、パソコンの方が適しています。アプリでは、基本的な記述の勉強、コーディング練習はほかの方法が良いでしょう。

なお、スマホアプリの開発をしたい場合、必ずしもプログラミングは必要ありません。具体的なスマホアプリ開発ツールは以下の記事で確認できます。
プログラミングの必要なし！簡単にスマホアプリが開発できるツール9選

YouTubeなどの動画

Pythonを解説してる、YouTubeなどの動画から勉強する方法もあります。以下は、動画で勉強するメリット・デメリットです。

メリット	デメリット
自分に合ったものを見つけられれば、内容を理解しやすい／ 講義のように聞けて、内容が頭に入ってきやすい／テキストより理解が深まりやすい	動画だけで試験合格や実務レベルまでの学習を完結するのは難しい

図を使って視覚的に説明している動画は、テキストより理解しやすいといったメリットがあります。動画は、通勤時間を使って視聴するなど、空いた時間で手軽に勉強できる方法です。

ただし、動画だけでは学習を完結するのは難しいため、他の勉強方法と併用する必要があるでしょう。

プログラミングスクールで勉強する

プログラミングスクールでは、Pythonのみを学ぶコースや、全般的な知識も学べるITエンジニアコースなどがあります。以下は、プログラミングスクールでPythonを勉強する際の、メリット・デメリットです。

メリット	デメリット
気軽に講師に質問できる／サポートが手厚い／スクールのカリキュラムに従って、 体系的かつ内容を無理のない順で進められる／転職支援や案件紹介を行っているスクールもある	費用が高額／ オンライン形式はモチベーション維持が必要

スクールによっては、知識やスキルの習得だけでなく、転職支援など手厚いサポートが受けられる場合があります。オンライン形式の場合、期間内に勉強を進めるスケジュール管理やモチベーション維持が求められるでしょう。

勉強会やセミナーに参加する

勉強会やセミナーに参加して、Pythonを勉強する方法もあります。オンラインで開催されている勉強会やセミナーもあり、気軽に参加できます。

勉強会のレベルや学習テーマ、主催者など、内容をよく確認して自分に合ったものを選びましょう。以下は、勉強会やセミナーでPythonを勉強するメリット・デメリットです。

メリット	デメリット
エンジニアや実務経験者からプログラミングが学べる	自分の都合に合わせて勉強を進められない／開催場所・時間が限られている

テーマにもよりますが、勉強会やセミナーでは、実務経験者から現場で使える知識やスキルを学べます。実務で使用頻度の高い機能やフレームワーク・ライブラリなどの情報を得られる可能性もあります。

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Pythonの勉強におすすめの本・学習サイト

Pythonの勉強におすすめの本・学習サイトを紹介します。ぜひ自分に合った本や学習サイトを選んで、勉強をスムーズに進めてください。

Pythonの勉強におすすめの本3冊

Pythonの勉強に、おすすめ・定番の本を紹介します。書店などで、中身を確認してから購入するとより良いでしょう。

Python1年生

Pythonやプログラミング言語をはじめて学ぶ人向けの入門書です。基本的なプログラムの作成から、面白い人工知能アプリの作成まで体験できます。

対話形式で解説し、イラストを交えながら、基礎知識が学びやすい内容となっています。基本文法もしっかりと解説されていて、初心者も安心して学習できる本です。

Python2年生、3年生もあるため、基礎知識を付けたら、次のステップに進んでスキルアップに繋げられます。

スラスラわかるPython 第2版

はじめてプログラミングを学ぶ人に向け、Pythonのスタンダードな知識習得を目標としています。前版を見直し、初学者がつまずきやすいCUIの操作解説が充実されました。

プログラムの動きをおえるよう、コードの入力内容と実行結果が一目でわかる内容となっています。必要最低限の知識で、基礎をしっかりと理解し、身につけたい人に向いているといえるでしょう。

Python ゼロからはじめるプログラミング

「プログラミング初学者がPython言語を通してプログラミングを学ぶ」本です。Pythonの基本文法からクラス、メソッドの使い方・作り方まで、しっかりと学べるでしょう。

サンプルプログラムは短くてシンプルなものが選ばれ、しっかりと解説されています。練習問題も用意されているため、力試しもできるでしょう。

何から学習すれば良いかわからない、現場で通用する基礎を身につけたい人におすすめの一冊です。

Pythonの勉強におすすめの学習サイト6つ

Pythonの勉強におすすめの、学習サイトを6つ紹介します。達成度がわかるサイトや現役エンジニアが作成したサイトなど、様々な種類のサイトがあります。

無料サイトもあるため、実際に内容をみたりコードを書いたりして、使いやすい学習サイトを選びましょう。

Progate（プロゲート）

Progateは、オンラインプログラミングの学習サイトです。Pythonをサイト上で実際に書いて学べるため、自分のパソコンにPythonの開発環境を準備する必要はありません。

プログラミング初心者にも丁寧でわかりやすい説明がされるため、安心して学習が進められるでしょう。Pythonの基本的な使い方は無料、以降の処理や関数、応用は月額1,078円。

言語の達成度や勉強量が把握でき、学習のモチベーションが保ちやすい学習サイトといえるでしょう。

ドットインストール

ドットインストールでは、HPやWebサービスの制作を通して、実践的にプログラミングが学べます。テーマごとに3分程度の動画の説明を聞きながら、コードの書き方を学ぶといった形式です。

「はじめてのPython」は全9回で、簡単なゲームを作りながらPythonの基礎を学びます。0～2までは無料、以降は月額1,080円の有料登録が必要です。

また、実際に自分でコードを書いて動かす場合は、自分のPCにPythonを実行する環境構築が必要です。参考書や問題集で分かりづらく困ったという人は、ドットインストールの動画レッスンを試しても良いでしょう。

PaizaラーニングPython3入門編

Paizaラーニングは、動画を使ったオンラインのプログラミング入門学習コンテンツです。講義を視聴し、自分でコードを書いて演習問題を解き、理解が深められます。

Python3入門編は全11レッスンで、1レッスンごとに5〜12回のチャプターを受講します。Pythonを実行するための環境構築は不要で、初心者も学習しやすい環境といえるでしょう。

Python3入門編は、全レッスンが完全無料で公開されています。Pythonを使用した機械学習やフレームワークなどのコースは一部無料、有料コースは月額1,078円です。

Python-izm

Python-izmは、入門、基礎、応用にカテゴリ分けされたPython学習サイトです。Pythonのサンプルコードと実行結果がセットで説明されていて、理解しやすい内容となっています。

処理ごとに細かく解説され、学習中の疑問も辞書のような感覚で確認できます。自分でコードを書いて練習を進めていきたい人には、おすすめの学習サイトといえるでしょう。なお、無料で利用できます。

Python学習講座

Python学習講座は、プログラミング未経験者や初心者に向けた基礎を学べる学習サイトです。現役Pythonエンジニアが、仕事上で書き留めたメモをもとに作成されています。

入門編では、Python基礎文法とよく使う組込み関数、標準ライブラリが学べます。よく使う代表的な組み込み関数は、知っておくと実務でも役に立つでしょう。

実践的に活かせる内容を学習したいといった人に、おすすめのサイトです。

Let'sプログラミング Python入門

Let'sプログラミングのPython入門では、環境開発の構築から、プログラムの記述方法、実行までを順に学習できます。利用料金は、無料です。

自分のPCでPythonを実行する環境を整えるのは、初心者にはハードルが高いですが、手順が丁寧に説明されています。自分でコードを書いて実行するといった順に、Pythonの基本が学べます。

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初心者が効率よくPythonを勉強するコツ

初心者がPythonを効率よく勉強するコツは、以下の5つです。

• 目的はっきりさせる
• プログラミングの質問サイトを活用する
• スケジュール管理をして勉強時間を確保
• 演習問題でコードを書く
• 資格取得を目指す

それぞれ詳しく解説します。

目的はっきりさせる

Pythonの勉強を挫折しないためには、目的をはっきりと決めるべきです。転職やフリーランスで収入を得たい、オリジナルアプリを開発したいなど、目的を明確にしましょう。

目的が決まったら、実現のためのカリキュラムを作成します。目的に向かって、何をすべきか、期限はいつまでなのかなど、具体的な内容を決めておきましょう。後述する「ロードマップ｜Pythonの勉強7つのステップ」が参考になります。

プログラミングの質問サイトを活用する

Pythonの勉強をスムーズに進めるには、不明点をすぐに質問できるかが重要です。不明点につまずき、勉強を挫折してしまう人もいるからです。

独学の場合は、以下の質問サイトを利用して、不明点を質問してみましょう。

サイト	概要
teratail（テラテイル）	プログラミングに特化したQ&Aサイト／ 実現したい機能や作業中に発生したエラーについて質問すると、他のエンジニアから回答を得られる。
SAMURAI TERAKOYA（侍テラコヤ）	現役エンジニアから学べるオンラインスクール／ 加入すると回答率100%の掲示板に質問し放題
Qiita（キータ）	ITエンジニアのためのオンラインコミュニティ／ 質問も可能

プログラミングスクールのように、確実に正確な回答が得られるとは限りませんが、いざという時は活用してみましょう。

スケジュール管理をして勉強時間を確保

仕事とPythonの勉強を並行している人は、両立を成功させるためにスケジュール管理が必要です。仕事前の時間や帰宅後、休日など、勉強時間をどれくらい確保できるか、スケジュール管理をしましょう。

本や動画を活用すれば、通勤や休憩時間など、スキマ時間を使って勉強できます。無理なく継続して行えるスケジュール管理が、両立を成功させるコツです。

演習問題でコードを書く

Pythonを含めてプログラミング言語は、実際にコードを書いて出力したり、動かしたりすると習得しやすいです。知識を得るだけでなく、演習問題などでコードを書く練習をしましょう。

学習サイトによっては、演習問題を書いて勉強できます。演習問題が掲載されている本もあります。自分で書いたコードで正常に実行されると、モチベーションアップにもつながるでしょう。

上手くいかなかった場合も解決できる方法を学べば知識が増え、スキルアップにつながります。

資格取得を目指す

Pythonに関する資格取得を目標にすれば、勉強のモチベーションを保ちやすいでしょう。Pythonに関する資格には「Python3エンジニア認定基礎試験」があります。

Python3エンジニア認定基礎試験は、一通りのPythonの基本が出題されます。「何から勉強し始めればいいか分からない」という人に、おすすめの資格といえるでしょう。

資格取得は、転職やフリーランスでの案件獲得時に役立ち、将来的なメリットも得られるでしょう。

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Pythonを勉強するメリット

Pythonは、コードが分かりやすく初心者でも勉強しやすいといったメリットがあります。Pythonの知識やスキルを習得すれば、転職や独立にも役立つでしょう。

Pythonを勉強するメリットについて、解説します。メリットを参考にPythonを取得した後のキャリアも想定してみてください。

コードが分かりやすく初心者でも勉強しやすい

Pythonは、初心者が習得するのに最適なプログラミング言語といえるでしょう。Pythonは、ソースコードがシンプルな言語であるためです。

コードを書く際は、インデントを使用し、行末にセミコロンを打つ必要もありません。ほかの人が書いたものでも読みやすく、誰もが同じようなコードが書けます。

プログラミング初心者にとってもPythonは習得しやすいメリットを感じられるでしょう。

転職で年収アップの可能性がある

現在の年収によって異なりますが、Pythonを習得すれば、転職で年収が上がる可能性もあります。たとえばPythonの知識やスキルを活かして、AIエンジニアになった場合、以下のデータのように高年収が期待できます。

引用元 : 我が国におけるIT人材の動向｜経済産業省

Pythonのスキルや知識を活かして、大企業やプライムベンダーへ転職できれば、年収が上がる可能性もあります。ただし、高年収を得るには、Pythonに関する高い専門性や実績が問われます。

Pythonエンジニアの年収について、詳しくは以下の記事をご覧ください。
Pythonエンジニアの平均年収｜他言語との年収比較や未経験からの入門・転職方法

将来性に期待できる

Pythonを使いこなせるエンジニアの需要は高く、将来性も期待できるでしょう。Pythonの需要・将来性が高いといえる主な理由は、以下3つがあげられます。

• 世界で人気の高いプログラミング言語
• 先端技術の開発に不可欠な言語
• Pythonを扱える人材は企業からの需要が高い

TIOBE Index（2023年12月時点）によると、国際的なプログラミング言語の人気ランキングで、Pythonは1位です。Pythonは、AIやIoTなどの先端技術の開発に活用できるフレームワーク・ライブラリが豊富にあり、重宝されています。

先端技術の開発に必要な言語である点が、企業からの需要増加の背景ともいえるでしょう。

スキルや実績次第では独立もできる

Pythonの将来性・需要の高さから、スキルや実績次第では、フリーランスとして案件獲得もできるでしょう。以下は、2024年1月時点での、レバテックフリーランスでの公開案件をもとにした、月単価・年収相場です。

案件の獲得や契約・交渉などに不安がある人は、フリーランスエージェントの活用をおすすめします。レバテックフリーランスは、IT・Web系のフリーランスエンジニアを支援しています。

単価交渉や契約代行、参画中のフォローをしており、利用は無料なので、Python案件を獲得したいならご活用ください。

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Pythonを勉強するデメリット

Pythonを勉強する理由や、目的がはっきりしていない場合、Pythonの勉強はデメリットとなる可能性もあります。Pythonより高単価、案件数が多いプログラミング言語もあるからです。

収入をあげるための転職や副業が目的であれば、プログラミング言語別の単価ランキングを参考にしてください。より高単価、案件数が高い言語を勉強すれば、転職や年収アップにも効果的です。

プログラミング言語別の月単価・案件数などについて詳しくは以下の記事をご覧ください。
【1位はGoの87万円】プログラミング言語別単価ランキング｜2023年7月最新版

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ロードマップ｜Pythonの勉強7つのステップ

Pythonを勉強するロードマップとして、以下の7つのステップについて解説します。

• 1.目的を決める
• 2.PCの購入またはスペックを確認
• 3.自分に合った学習方法を決める
• 4.Pythonの基礎を勉強
• 5.コードを模写する
• 6.目的に合わせてステップアップする
• 7. 成果物の作成

目的を達成するために、勉強のスタートからゴールまで想定してみると良いでしょう。

1.目的を決める

目的をしっかりと決めれば、Pythonの勉強を継続したり、モチベーションを維持したりしやすいでしょう。以下の項目に対して具体的に決めていくと、目的やゴールを立てやすいです。

• Pythonをなぜ勉強するのか
• 学んでどうするか
• いつまでに達成するか

たとえばデータアナリストやWebエンジニアなど、どの分野で転職するのかを具体的に決めると良いでしょう。短期集中で効率よく勉強を進めるためにも、目的と期限はセットで決めるべきです。

2.PCの購入またはスペックを確認

Pythonを勉強する前に、PCの購入または、スペックの確認をしておくと良いでしょう。Pythonのプログラム実行に必要な最低限のスペックとして、以下を参考にしてください。

• CPU：Core i5
• メモリ：16GB
• ストレージ：SSD 256GB

画面が大きい方が見やすく、プログラミングのストレスは軽減されるでしょう。PCによっては、メモリを自分で追加できるため、あとから増強すると経済的です。

3.自分に合った学習方法を決める

独学かスクールに通うか、独学の中でも本か学習サイトを使うかなど、自分に合った学習方法を選択すべきです。勉強のモチベーションが保ちやすい、本業と両立できるといった観点で決めるのも良いでしょう。

独学だとモチベーションが保ちづらいという人は、スクールに通うなどのサポートがあった方が勉強を継続しやすいでしょう。本や動画を使えば、通勤や本業の休憩時間など、スキマ時間を使って勉強を進められます。

4.Pythonの基礎を勉強

独学の場合、本や学習サイト、動画などで、まずはPythonの基礎を勉強すべきです。Pythonの基礎や傾向、使用頻度の高いコードを勉強しておけば、コードを書くという次のステップに進みやすいでしょう。

学習サイトの中でも、Progateを活用すれば、環境構築の必要はなく、ブラウザのみで練習できます。基礎の勉強でつまずかないように、本や動画も初心者向けにわかりやすいものを選択すべきです。

5.コードを模写する

基礎を勉強したら、サンプルのコードを真似して作成してみましょう。完璧でなくてもアウトプットすれば、覚えていない箇所が洗い出せて、理解が深まります。

本の練習問題や学習サイトを活用して、練習問題を解いてみる方法もあります。エラーやトラブルが発生した場合は、解決方法やコードチェックスキルなどを身につけるチャンスになるでしょう。

プログラミングは使わないと習得できないため、インプットとアウトプットはセットにして勉強を進めるべきです。

6.目的に合わせてステップアップする

Pythonの基礎を勉強したら、目的に合わせてステップします。たとえば、データサイエンスについて勉強する、Pythonの自動化について勉強するなどです。

以下は、Python初心者でも取り組みやすい分野です。

• スクレイピング : Webサイトのコンテンツの中から特定の情報だけを抽出・取集する技術
• 業務効率化 : Excel・Word・ブラウザなどの自動操作
• データ分析 : Webサイトからデータを自動的に収集し、ビジネスの改善に活かすなど

最終的にPythonをどのような場面で使いたいのか、今の業務で活かしたい分野など、目的に合わせた勉強に取り組みましょう。

7. 成果物の作成

最後に、実際にアプリなどの成果物を作成します。サンプルのコードを参考にして、自分の力で成果物を作ってみましょう。フレームワークなどを使う練習をしてみるのも、おすすめです。

作ったものはポートフォリオにまとめておくと、就職・転職活動でアピール材料にできるでしょう。

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Pythonの習得に必要な勉強時間

Pythonの習得に必要な勉強時間は、その人のスキルや目指すレベルによって異なります。200〜300時間でマスターする人もいれば、800時間かかったという人もいるようです。

勉強を終えるだけでなく、アプリやサービスを作れるようになる、実務レベルまで目指すには、さらに時間が必要でしょう。

2ヶ月〜6ヶ月ほどのコースを掲げている、プログラミングスクールもあります。スクールに通う場合の勉強時間は、想定しやすいでしょう。

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勉強前に知っておくべきPythonの開発・分析例

Pythonを勉強する目的を決めるためには、Pythonの開発・分析例を知っておくべきです。Pythonでできる開発や分析、Pythonで開発されたサービスの具体例について解説します。

どの分野を深く勉強するか、勉強した知識をどの分野で活かすかなどイメージしておきましょう。

Pythonでできる開発・分析

Pythonは、Webアプリケーションの開発から機械学習、データ分析まで幅広い分野で用いられています。

Pythonを用いた主な開発・分析について解説します。Pythonの基礎を勉強した後に、どの分野の勉強にステップアップするか、参考にしてください。

Webアプリケーション開発

Pythonでは、Webアプリケーションが開発できます。以下は、PythonがWebアプリケーション開発に用いられる主な理由です。

• 文法が簡潔で効率良く作業を進められる
• 情報やノウハウが豊富に公開されている
• フレームワークが豊富に用意されている

たとえばDjangoやFlaskといったフルスタックフレームワークは、大規模なアプリ開発が効率的に進められます。Python関連の書籍や解説記事、動画コンテンツなどを活用すれば、初心者でもアプリ開発が進めやすいでしょう。

AI開発

Pythonは、AI開発に適したライブラリが豊富な言語でもあり、AI開発の現場で多く取り入れられています。以下は、PythonがAI開発で使われる主な理由です。

• 科学技術計算の分野で強い
• ライブラリ・開発環境の充実
• 教育用言語としての人気

たとえばscikit-learnを使えば、さまざまな機械学習の手法を実装できます。Googleが開発したオープンソースの機械学習ライブラリ、TensorFlowも有名です。

データ分析

Pythonは、データサイエンスの分野でも導入されています。データの集計や統合などを自動化するプログラムは、Pythonのライブラリを利用すれば効率的に作成できるからです。

以下は、Pythonでデータ分析をするメリットです。

• データ分析に適したライブラリが充実
• 分析の自由度が高い
• 一連の流れを自動化できる
• 大規模データを軽く処理できる

Pythonは、PandasやMatplotlibなど、データ分析のプログラムを作りやすくするライブラリが充実しています。Pythonでプログラムを実装して自動実行すれば、データ分析を効率的に行えるでしょう。

Pythonエンジニアの仕事内容について、詳しくは以下の記事をご覧ください。
Pythonエンジニアとは？仕事内容やフリーランス事情を解説

Pythonで開発されたサービスの例

Pythonを用いて開発されたサービスは多くありますが、主要なサービスを厳選して紹介します。Pythonで開発されたサービスは、以下の通りです。

サービス	概要
Amazon	顧客のニーズを分析し提案する機能にPythonが一役買っている
Netflix	プラットフォームの開発／セキュリティ／顧客分析／保守運用／統計分析
Instagram	フレームワークであるDjangoを使用して作られている
Youtube	YouTubeのサーバーサイドの処理に使用されている
Spotify	Pythonのデータ分析機能を利用して楽曲のデータ解析が行われている
Dropbox	全てのプログラムがPythonで書かれている

Amazonでは、Pythonで顧客ニーズの分析・提案をして、検索・購入情報をもとにおすすめの商品が表示されます。

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Pythonの勉強に関するよくある質問

Pythonの勉強に関する、よくある質問に答えます。Python初心者向けの勉強方法や勉強時間、独学で習得する方法について、ぜひ参考にしてください。

Q. Pythonを初心者が勉強するためには何時間必要ですか？

Pythonの勉強時間は、スキルや目指すレベルによって異なるでしょう。200〜300時間でマスターする人もいれば、800時間かかったという人もいるようです。スクールに通う場合は、コースの期間が決められているため、勉強時間は想定しやすいでしょう。

Q. Pythonは独学で習得できますか？

Pythonは、コードがわかりやすいため、独学でも習得しやすいといえるでしょう。独学の方法には、本や学習サイト、動画などがあげられます。独学で不明点や解決できない部分があった際は、プログラミングについて質問できるサイトを活用すると良いでしょう。

Q. Python初心者におすすめの勉強方法はありますか？

Python初心者には、オンラインの学習サイトや書籍などがおすすめです。実際に手を動かしてプログラムを作るといった、実践的な学習が重要です。プログラミングスクールは、サポートも手厚く、勉強へのモチベーションが保ちやすいといったメリットがあります。

※本記事は2024年1月時点の情報を基に執筆しております。

最後に

簡単４ステップ！スキルや経験年数をポチポチ選ぶだけで、あなたのフリーランスとしての単価相場を算出します！

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