期間限定アマゾンギフト券プレゼントキャンペーン

期間限定アマゾンギフト券プレゼントキャンペーン

キャンペーンの利用規約(注意事項)

レバテック株式会社(以下、「当社」といいます。)が実施する「Amazonギフト券プレゼントキャンペーン」(以下、「本キャンペーン」といいます。)に参加し、会員登録される方(以下、「登録者」といいます。)は、以下をよくお読みいただきご登録ください。ご登録を以って、本規約に同意されたものとみなします。
本キャンペーンは、以下の条件を満たす方全員にアマゾンギフト券5,000円分をプレゼントするものです。

条件について
以下のすべての条件を満たされた方が対象となります
2019年9月17日(火)~9月30日(月)の期間中にレバテックフリーランス(https://freelance.levtech.jp/)またはレバテッククリエイター(https://creator.levtech.jp/)に会員登録された方
2019年11月29日(金)までにカウンセリングを終えられた方
※過去にレバテックフリーランスのカウンセリングを受けられた方は対象外です。
※ご友人紹介(https://freelance.levtech.jp/friend/)で登録された方は対象外です。
※当社が保有する案件状況等により、カウンセリングをご案内できない場合もございます。予めご了承ください。
賞品の発送について
本キャンペーン条件に該当する方には、2019年11月4日(月)~2019年11月8日(金)注1または2019年12月2日(月)~2019年12月6日(金)注2の期間中にアマゾンギフト券5,000円分利用コードをメールでお送りいたします。
注1) 9/17(火)~10/31(木)にカウンセリングを受けられた方が対象
注2) 11/1(金)~11/29(金)にカウンセリングを受けられた方が対象
注意事項
お一人様、1回までの登録が可能です。
本キャンペーンの参加において、登録者が真実かつ正確なデータを入力していないこと、または登録者から提供された情報が不十分であったことによって賞品が届かない場合、あるいは登録者の転居や長期の不在などの事由によって当社所定の期間内に登録者が賞品を受領できない場合は、キャンペーン該当者の権利が失効・削除されることがあります。
キャンペーン該当者の権利を第三者に譲渡等はできません。
本キャンペーンの賞品の返品・交換は致しかねます。
当社は登録者の個人情報(本キャンペーンの登録時に登録者が提供した情報)を、当社の「個人情報の取り扱いについて(https://freelance.levtech.jp/privacy/)」に従い適切に取扱うものと致します。
当社は、本キャンペーンにおけるサービスの一部または全てを事前に通知することなく変更・中止・終了することができるものとします。なお、変更・中断あるいは中止または終了により生じた損害については、当社は一切責任を負いません。
細心の注意を払って情報を掲載していますが、当社は、提供する情報、プログラム、各種サービス、その他本キャンペーンに関するすべての事項について、その完全性、正確性、安全性、有用性等について、いかなる保証も行うものではありません。また、登録者または第三者が被った以下の事例により発生した損害については、当社は責任を負いません。
登録者間または登録者と第三者の間におけるトラブル等が生じた場合。
第三者による本キャンペーンのサービスの妨害、情報改変などによりサービスが中断もしくは遅延し、何らかの欠陥が生じた場合。
故意または重過失なくして、当社が提供する本キャンペーンの情報が誤送信されるか、もしくは欠陥があった場合。
レバレジーズグループ社員・関係者からのご登録は無効とさせていただきます。
本規約は日本法を準拠法とし、これに従い解釈されるものとします。また、本キャンペーンに関連して生じた紛争は、東京簡易裁判所または東京地方裁判所の専属的合意管轄に属するものとします。

勉強会はWebで検索!どんなサービスがある?
機械学習の勉強会について

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Web上には勉強会を探せるサービスが充実しています。機械学習の勉強会を探す場合は、こうしたサービスを活用するといいかもしれません。各サービスには特色があるので、ニーズに見合うものを利用しましょう。

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0. 目次

1. 機械学習は身近な様々な場面で用いられる技術です。
2. Web上には勉強会を探せるサービスが充実しています。
3. 勉強会はスキルアップや視野を広げるのに役立つでしょう。

1. 機械学習は身近な様々な場面で用いられる技術です。

機械学習とは

機械学習とは、コンピューターにデータの分析と反復的な学習をさせ、パターンを発見させることです。そして学習した結果とパターンに基づき、未来のデータを予想させます。現在ではSNSや検索エンジン、写真の顔検出機能、レコメンドシステムなど、私達にとって身近なところでも用いられています。

業種としては、金融や医療、官公庁、交通運輸、マーケティングなど、幅広い領域で活用されています。また、クラウドの機械学習サービスも公開されているため、機械学習のスペシャリストではないITエンジニアによる利用も進みつつあります。

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2. Web上には勉強会を探せるサービスが充実しています。

Web上には、機械学習をはじめ、ITやWeb関係の技術勉強会を検索することのできるサイトやサービスが充実しています。

どのようなサービスがあるか

勉強会を探せるサービスには、それぞれ違った利点があります。勉強会を探すにあたっては、まず自分の目的に合致するサービスを見つけるようにしましょう。
特色としては、以下のような便利な機能がついていることが挙げられます。それぞれのサービスを比較検討し、使い勝手がいいと感じられるものや、あなたのニーズに見合っていると思われるものを選ぶといいでしょう。

地域と内容を絞り込める

使用するプログラミング言語やプラットフォームなどによる検索の他にも、北海道から沖縄まで、全国のあらゆる地域で開催されている勉強会を探すことが可能な場合もあります。たくさんの勉強会をまとめて調べたい時は、開催地域や勉強会の内容を複数選択できるサービスを利用するといいかもしれません。

カレンダーやタグで検索できる

勉強会やカンファレンス、交流会、講演会といったイベントを、カレンダーやタグから探すことができるケースがあります。

イベント通知機能、ストック機能がある

SNSと連携したイベント通知機能が備わっているサービスであれば、気になる勉強会の見逃しを防ぐことができるでしょう。また、参加検討中のイベントを保存しておき、後で改めてスケジュールや勉強会の内容を確認することができるサービスも有用です。

メンバー登録ができる

あるサービスを使って勉強会に参加することにより、そのコミュニティのメンバーとして登録される場合もあります。メンバー登録により、次回開催予定のイベントの取りこぼしを防ぐと共に、長期的なコミュニティの形成に役立つこともあるでしょう。

イベントを主催する際にも利用できる

勉強会に参加するだけではなく、自らイベントを主催する際にサービスを利用できるケースもあります。

資料を閲覧できる

たとえ勉強会やイベントに参加できなかったとしても、当日用いられた資料を検索したり、閲覧したりすることが可能な場合もあります。

3. 勉強会はスキルアップや視野を広げるのに役立つでしょう。

勉強会に参加するメリット

ITやWebといった分野の勉強会は、全国のさまざまな地域で開かれています。自らの知識を深めたりスキルアップしたりすることにとどまらず、同じテーマで研鑽を積んでいる人達とのつながりが生まれるというメリットもあります。また、時には専門外の知見に接することにより、視野を広げることができる可能性もあります。勉強会ごとにテーマは異なるので、興味が持てる分野の勉強会を見つけたら、積極的に参加していくといいでしょう。

最後に

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